之前的神经网络相关文章：
Matlab-RBF神经网络拟合数据
Matlab RBF神经网络及其实例
4.深度学习(1) --神经网络编程入门
本文介绍一下怎么把训练好的神经网络导入到simulink并使用，假定有两个变量，一个输出变量，随机生成一点数据
代码语言：javascript复制x1 = rand(1000,1);
x2 = rand(1000,1);
x = [x1 x2];
y = rand(1000,1);
在App里面找到神经网络工具箱
点击Next
选择对应的数据，注意选择好对应的输入和输出，还有矩阵的行列，主要看Summary的数据
点击Next
选择网络层数，层数和结果相关，后续可以调试择优选择
点击开始训练Train
训练结束后弹出对话框，可以查看对应的Performance之类的
点击Next
选择Simulink Diagram，可以自动生成对应的simulink模块
把训练好的simulink模块放入到对应的模型里面去，
运行仿真看下结果，就是predict的结果
