当年学习Perl语言时，看小骆驼，上面有个CPAN的东西，说是上面有很多包，但我的技术仅仅入门，包是一次也没有用上。但是R语言不一样，没有R包寸步难行，虽然用R的base包可以把程序写得像bash一样冗长无味，但我还是习惯用tidyverse系列，习惯了，毕竟R包是另一种语言，tidyverse结构的一致性，让我张口就来，不用查说明文档了……
R语言包，就是别人编写好的程序、函数放到一起，你直接用就可以，不用重新编写，大部分的R包在CRAN中，用install.packages进行安装，还有一些在bioconductor上面，还有一些在github上，另外还有一些编译好的包直接本地加载就能用。
下面介绍一下如何查看已经安装的R包，应用场景很多，主要就是你想在另外电脑上配置同样的环境时，直接按图索骥就行了。当然，更简单的是把包直接copy进去，安装相同的版本，直接用就行了。不过我们可能会轻装上阵，所以把包名记住也很有必要。
下面介绍几种R包的管理，包括如何查看已经安装的R包，如何查看已经加载的R包，如何安装R包，如何删除R包，如何查看R版本，如何查看R包的版本，所谓的一答解千文，就是说的本篇呀！
1. 查看已安装的包
代码语言：javascript复制installed.packages()
它会给出来，所有已安装的R包的详细信息，包括包名，路径，版本，优先级，建议等，提取已安装的包名：
代码语言：javascript复制as.data.frame(installed.packages())$Package
2. 查看已加载的R包
这里的小括号不可以省略
代码语言：javascript复制(.packages())
可以看到，默认加载了7个基础包。
如果不想加载，可以从内存中去除（这里不是删除），用detach：
注意，这里双引号必须有，packages:必须有
detach("package:stats")
我们看到，stats已经被去除了。
想要加载回来，用library()
library(stats)
可以看到，stats又在内存中了
3. 安装和卸载R包
安装R包，如果是在CRAN中，直接用install.packages()，
install.packages("ggplot2")
加载一下，看看是否成功：
代码语言：javascript复制> library(ggplot2)
RStudio Community is a great place to get help:
https://community.rstudio.com/c/tidyverse
删除R包，用remove.packages()
remove.packages("ggplot2")
4. 更新R包
更新R包，用update.packages()
update.packages("ggplot2")
5. 查看R包版本
载入R包，然后用：sessionInfor()
可以看到，ggplot2的版本是：3.3.6
