一、ELK平台搭建准备
1.1 平台环境： OS:CentOS release 6.4(Final) ElasticSearch:6.3.2 Logstash:6.3.2 Kibana:6.3.2 JRE:1.8
注：由于Logstash的运行依赖于Java环境， 而Logstash 1.5以上版本不低于java 1.7，因此推荐使用最新版本的Java。因为我们只需要Java的运行环境，所以可以只安装JRE，不过这里我依然使用JDK
1.2 ELK下载：https://www.elastic.co/downloads/
代码语言：javascript复制cd /data/package/
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz1.3 安装准备
代码语言：javascript复制#配置iptables，保证内网之间可以互通
[root@Elk_Server]# iptables -F;iptables -I INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT
[root@Elk_Server]# service iptables save;service iptables restart
#关闭selinux
[root@Elk_Server]# setenforce 0
[root@Elk_Server]# vim /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled1.4 时间同步
代码语言：javascript复制cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
yum install ntpdate -y;ntpdate time.windows.com
echo '01 00 * * * ntpdate time.windows.com' >>/etc/crontab1.5 配置yum源
代码语言：javascript复制#导入公钥
[root@Elk_Server ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
[root@Elk_Server ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch-6.x]
name=Elasticsearch repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md1.6 安装JAVA 1.8.0_151， 请见 https://www.linuxidc.com/Linux/2019-08/159733.htm
二、安装Elasticsearch单机版集群
这个其实也是ELK中的核心，启动的时候一定要注意，因为es不可以进行root账户启动，所以你还需要开启一个elsearch账户。**
2.1.1 yum方式安装
代码语言：javascript复制[root@Elk_Server ~]# sudo yum install elasticsearch -y2.1.2 源码安装（本文为编译安装配置）
代码语言：javascript复制#将解压后的文件复制三份
tar zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/elasticsearch-6.3.2 /usr/local/es-master
cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data1
cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data2
groupadd elasticsearch
useradd elasticsearch -g elasticsearch2.2 创建elasticsearch数据目录
代码语言：javascript复制mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/data
mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/logs
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch2.3 编辑Elasticsearch集群配置文件
代码语言：javascript复制cp /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml-bak
#创建软连接
mkdir /etc/elasticsearch/
ln -s /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-master.yml
ln -s /usr/local/es-data1/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data1.yml
ln -s /usr/local/es-data2/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data2.yml主节点配置:
代码语言：javascript复制vim /etc/elasticsearch/es-master.yml
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
cluster.name: elk-cluster
node.name: node-master
node.attr.rack: r1
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#设置data存放的路径为/data/elasticsearch/data
path.data: /data/elasticsearch/data
#设置logs日志的路径为/data/elasticsearch/logs
path.logs: /data/elasticsearch/logs
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#本机地址
network.host: 192.168.6.108
#开启监听的端口为9200
http.port: 9200
#tcp通讯端口
transport.tcp.port: 9330
#是否作为主机
node.master: true
#是否作为数据节点
node.data: false
node.max_local_storage_nodes: 3
#在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除：
action.destructive_requires_name: true
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#集群信息，默认的通讯接口是9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]
#在新集群搭建初期，总会出现某几个节点与其他节点通信异常导致节点频繁加入、退出集群。这个过程是自动执行的。通过配置discovery.zen.ping_timeout来控制节点加入某个集群或者开始选举的响应时间(默认3s)。
discovery.zen.ping_timeout: 60s
#这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。
action.auto_create_index: false
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
gateway.recover_after_nodes: 2
#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
gateway.recover_after_time: 3m
#设置集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。
gateway.expected_nodes: 3
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: /.*/ 数据1节点配置:
代码语言：javascript复制vim /etc/elasticsearch/es-data1.yml
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
cluster.name: elk-cluster
node.name: node-data1
node.attr.rack: r1
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#设置data存放的路径为/dat1/elasticsearch/data
path.data: /data1/elasticsearch/data
#设置logs日志的路径为/data1/elasticsearch/logs
path.logs: /data1/elasticsearch/logs
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#本机地址
network.host: 192.168.6.108
#开启监听的端口为9201
http.port: 9201
#tcp通讯端口
transport.tcp.port: 9331
#是否作为主机
node.master: false
#是否作为数据节点
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
#在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除：
action.destructive_requires_name: true
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#集群信息，默认的通讯接口是9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]
discovery.zen.ping_timeout: 60s
action.auto_create_index: false
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
gateway.recover_after_nodes: 2
#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
gateway.recover_after_time: 3m
gateway.expected_nodes: 3
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: /.*/ 数据2节点配置:
代码语言：javascript复制vim /etc/elasticsearch/es-data2.yml
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
cluster.name: elk-cluster
node.name: node-data2
node.attr.rack: r1
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#设置data存放的路径为/data2/elasticsearch/data
path.data: /data2/elasticsearch/data
#设置logs日志的路径为/data2/elasticsearch/logs
path.logs: /data2/elasticsearch/logs
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#本机地址
network.host: 192.168.6.108
#开启监听的端口为9202
http.port: 9202
#tcp通讯端口
transport.tcp.port: 9332
#是否作为主机
node.master: false
#是否作为数据节点
node.data: true
node.max_local_storage_nodes: 3
#在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除：
action.destructive_requires_name: true
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#集群信息，默认的通讯接口是9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]
discovery.zen.ping_timeout: 60s
#这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。
action.auto_create_index: false
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
#设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
gateway.recover_after_nodes: 2
#设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
gateway.recover_after_time: 3m
gateway.expected_nodes: 3
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
#跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: /.*/ 使用外网搭建集群时需注意： network.host需要修改为0.0.0.0，同时要暴露你的外网地址，代码如下：
代码语言：javascript复制network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: xx.xx.xx.xxdiscovery.zen.ping.unicast.hosts修改为各个服务器的外网地址和通讯端口即可。
2.4 安装head插件 head插件能够生成集群的统计数据，并提供浏览器查询，同时还能对elasticsearch索引进行结构化查询。
代码语言：javascript复制cd /usr/local/es-master/
mkdir head &&cd head
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head/
#install node v7.x
curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_7.x | bash -
sudo yum install nodejs
npm config set registry=http://registry.npm.taobao.org
npm install ##运行缓慢
npm install -g grunt-cli
##修改配置文件
[root@Elk_Server elasticsearch-head]# vim Gruntfile.js
connect: {
server: {
options: {
port: 9100,
hostname: '192.168.6.108'， ##添加这行，冒号后面有空格
base: '.',
keepalive: true
}
}
}2.5 系统参数调整
代码语言：javascript复制##修改es三个节点的JVM运行内存，这个可以根据需要更改，但是-Xms和-Xmx的值必须一样，不然启动报错
[root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-master/config/jvm.options
[root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data1/config/jvm.options
[root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data2/config/jvm.options
-------------------------------------------------------------------------
-Xms2g
-Xmx2g
##修改Linux最大打开文件数
vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 655350 ##在末尾添加
* hard nofile 655350
##这一步需要重启linux使配置生效
reboot
[root@Elk_Server~]# ulimit -n
655350
##修改sysctl.conf文件
[root@Elk_Server ~]# vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655350
[root@Elk_Server ~]# sysctl -p2.6 将ES的head插件启动
代码语言：javascript复制cd /usr/local/es-master/head/elasticsearch-head && grunt server &
[3] 5946
##会开启9100端口。2.7 启动Elasticsearch（ES只能使用普通用户启动）
代码语言：javascript复制chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/es-*
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch
##切换到普通用户启动elasticsearch
su - elasticsearch
nohup /usr/local/es-master/bin/elasticsearch & # -d或&以后台的方式进行启动Elasticsearch
[1] 6202
##启动成功是会开启9200，9300两个端口的。
##传输端口为9300接受http请求的端口为9200
##在浏览器打开可以利用head插件查看elasticsearch的集群及索引情况2.8 主节点启动好后，用同样的方法启动子节点就可以了。 如果报错，解决方式： https://www.linuxidc.com/Linux/2019-08/159734.htm
2.9 验证启动
代码语言：javascript复制ps axu |grep elasticsearch
方法一：
curl 'http://192.168.6.108:9200/_search?pretty'
-----
{
"took" : 9,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 0,
"successful" : 0,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 0,
"max_score" : 0.0,
"hits" : [ ]
}
}
方法二：
//或者通过浏览器访问：http://192.168.6.108:9200/#检查es版本信息
curl -u <user>:<passwd> http://192.168.6.108:9200
#此时观察ES集群状态：
curl http://192.168.6.108:9200/_cluster/health?pretty
#观察集群内各索引状态：
curl http://192.168.6.108:9200/_cat/indices?pretty
#查询elasticsearch节点状态:
curl -XGET http://192.168.6.108:9200/_cat/shards |grep UNASSIGNED
#查看节点列表
http://IP:9200/_cat/nodes?v
curl 'IP:9200/_cat/nodes?v'
#列出所有索引及存储大小
http://IP:9200/_cat/indices?v
curl 'IP:9200/_cat/indices?v'--查询所有索引及数据大小
#创建索引
创建索引名为XX,默认会有5个分片，1个索引
curl -XPUT 'IP:9200/XX?pretty'
#添加一个类型
curl -XPUT 'IP:9200/XX/external/2?pretty' -d '
{
"gwyy": "John"
}'
#更新一个类型
curl -XPOST 'IP:9200/XX/external/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": {"name": "Jaf"}
}'
#删除指定索引
curl -XDELETE 'IP:9200/_index?pretty'三、安装Logstash：
Logstash的功能如下：
其实它就是一个收集器而已，我们需要为它指定Input和Output（当然Input和Output可以为多个）。由于我们需要把Java代码中Log4j的日志输出到ElasticSearch中，因此这里的Input就是Log4j，而Output就是ElasticSearch。
3.1 安装Logstash
代码语言：javascript复制tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/logstash-6.3.2 /usr/local/logstash
ln -s /usr/local/logstash/bin/logstash /usr/bin/
mkdir -p /data/logs/logstash3.2 验证安装是否成功,从下图中可以看到，当前开启的是9600端口
代码语言：javascript复制logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.6.108:9200"] } stdout { codec => rubydebug }}'
###等待片刻后出现“The stdin plugin is now waiting for input:”，输入“test”回车，返回下面标准的输出。
-----
[2018-07-31T07:34:23,968][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
test
{
"@version" => "1",
"host" => "Elk_Server",
"message" => "test",
"@timestamp" => 2018-07-31T07:34:40.422Z
}3.3 logstash配置 ##接下来是重点，也是ELK的难点吧，就是将日志进行分析，使用正则匹配过滤日志中想要的内容。
代码语言：javascript复制[root@Elk_Server logstash]# cat /data/logs/test.log
120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51"##这是日志中的一行，logstash的正则匹配默认是匹配一行，以回车符作为分隔符。 ##当然如果日志是json格式的那么就没有需要处理直接输出即可。
代码语言：javascript复制#我们到config目录中新建一个logstash.conf配置。
[root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input {
file {
path => "/data/logs/test.log"
type => "test.log"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
grok {
match => {
"message" => "(?<ip_addr>d ?.d ?.d ?.d ?)s-s-s[(?<log_date>d ?/w ?/d ?):(?<log_time>d ?:d ?:d ?)s "
}
}
}
output {
stdout {codec => rubydebug}
}##这是logstash的日志分析文件，总共分为三个大部分，input、flter、output，其中input是输入日志，这里选择的是file文件，path是文件的路径，type是文件的类型，这个可以自定义，主要用来区分每个日志，start_position是设定为beginning是指从文件的开头开始读取。 ##flter是处理日志的部分，使用grok这个强大的组件进行信息过滤，对于日志的正则匹配最总会以json的格式输出，所以正则匹配的格式是(?<字段名>正则表达式过滤将要匹配的内容)在每个括号内创建过滤的内容，将不需要的内容放在括号外，可以一直做匹配知道日志结束，这里我只是简单匹配日志前面的ip地址和日期时间。 针对正则匹配字段详细说明： ##正则匹配字段通过“(?<字段名>正则表达式)”来定义，我们看到“(?<ip_addr>d ?.d ?.d ?.d ?”匹配了日志中的IP地址，然后将不需要的内容放在括号外面匹配，接着是日期和时间，使用同样的方式，然后不需要的内容放在外面因为这里我只匹配了前面的一点内容，如果有需要提取，可以一直匹配，知道这一行结束，logstash默认只会匹配日志以行作为分割，下一行又是新的一次匹配了。 #output是处理输出部分，这里我只是简单输出到终端，先实验正则匹配没问题后，将输出指向elasticsearch。
代码语言：javascript复制[root@Elk_Server logstash]# logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
..............
{
"path" => "/data/logs/test.log",
"host" => "Elk_Server",
"type" => "test.log",
"log_date" => "10/Jun/2018",
"@version" => "1",
"log_time" => "12:58:12",
"@timestamp" => 2018-07-31T09:45:16.247Z,
"ip_addr" => "120.79.189.51",
"message" => "120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51""
}接下来将日志输出到elasticsearch，修改output里面的内容即可。
代码语言：javascript复制output {
elasticsearch { ##指定输出到ES
action => "index" ##建立索引
hosts => "192.168.6.108:9200" ##ES地址端口
index => "test_log-%{ yyyy.MM.dd}" ##索引的名称
}
stdout {codec => rubydebug}
}3.4 验证配置，并报告错误
代码语言：javascript复制logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit
\或者
logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf3.5 服务启动
代码语言：javascript复制nohup logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.reload.automatic -l /data/logs/logstash &
\或者
nohup logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf -l /data/logs/logstash &--config.reload.automatic选项启用自动配置重新加载，这样您每次修改配置文件时都不必停止并重新启动Logstash。
3.6 结合filebeat案例 日志内容如下：
代码语言：javascript复制2018-12-20 17:40:50.665 INFO 1 --- [Thread-422] f.s.j.e.common.iml.AbstractJobWorker : no task in app f.s.job.executor.social.users's job 0
2018-12-22 11:23:55.947 INFO -- [cluster-ClusterId{value='5xxx001145200', description='null'}-dds-xxxc9e41.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717] org.mongodb.xxx.cluster : Server xxx:3717 is no longer a member of the replica set. Removing from client view of cluster.filebeat配置文件：
代码语言：javascript复制#=========================== Filebeat inputs =============================
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /data/log/*.log
fields:
app: tomcat
type: all
fields_under_root: true
#multiline.pattern: '^['
multiline.pattern: '^d -d -d s d :d :d '
multiline.negate: true
multiline.match: after
multiline.max_lines: 200
multiline.timeout: 10s
#tags: ["filebeat"]
#exclude_lines: ['^d -d -d s d :d :d s DEBUG']
#include_lines: ['^ERR', '^WARN']
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
# enabled: true
hosts: ["127.0.0.1:5044"]
# index => "filebeat-%{ YYYY.MM.dd}"
# worker: 4
# bulk_max_size: 1024
# compression_level: 6
# loadbalance: false
# backoff.max: 120slogstash配置文件：
代码语言：javascript复制[root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
input {
beats {
host => '0.0.0.0'
port => "5044"
}
}
filter {
grok {
match => { "message" =>
["%{TIMESTAMP_ISO8601:date}s (?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}s d) - [%{NOTSPACE:servicename}] %{JAVALOGMESSAGE:message}",
"%{TIMESTAMP_ISO8601:date}s (?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}s d) - [%{NOTSPACE:servicename}{%{DATA:description}}-%{DATA:db}] %{JAVALOGMESSAGE:message}"]
}
overwrite => [ "message" ]
}
#geoip {
# source => "remote_addr"
# target => "geoip"
# database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"
# add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}"]
# add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"]
#}
date {
locale => "en"
match => ["date", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => [ "192.168.6.108:9200" ]
index => "logstash-%{type}-%{ YYYY.MM.dd}"
}
# stdout {codec => rubydebug}
}四、安装Kibana
4.1 安装Kibana
代码语言：javascript复制tar zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64 /usr/local/kibana4.2 配置Kibana
代码语言：javascript复制cd /usr/local/kibana/
vim config/kibana.yml
#把以下注释放开，使配置起作用。
-----
server.port: 5601
server.host: "192.168.6.108"
elasticsearch.url: "http://192.168.6.108:9200"
kibana.index: ".kibana"4.3 启动Kibana并进行测试访问,从日志中可以看出，当前开了5601端口
代码语言：javascript复制./bin/kibana
#后台启动
nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &
-----
log [03:30:39.833] [info][status][plugin:kibana@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [03:30:39.882] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch
log [03:30:40.026] [info][status][plugin:timelion@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [03:30:40.033] [info][status][plugin:console@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [03:30:40.037] [info][status][plugin:metrics@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [03:30:40.061] [info][listening] Server running at http://192.168.30.211:5601
log [03:30:40.117] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from yellow to green - Ready4.4 查看启动没有报错，可以通过192.168.6.108:5601在浏览器进行访问了。
添加索引
①点击Discover出现以下界面，在logstash日志分析文件里面有建立了一个索引，索引的名称是test_log-${日期}这样的形式，它是 Elasticsearch 中的一个索引名称开头。Kibana 会自动检测在 Elasticsearch 中是否存在该索引名称。
②按照注释配置,然后点击Next step,在第二页 选择@timestamp点击create创建
③创建完成之后,可以看到以下一个界面,红框内是 自动生成的域,也可以理解为 跟数据库中的字段类似,其中有一个message字段,就是我们想要的日志信息。
④再次点击Discover出现以下界面,可以看到默认搜索的是最后15分钟的日志,可以通过点击设置搜索的时间范围.
⑤可以点击右侧域的add设置需要显示的字段
添加完成之后,日志显示如下：
⑥也可以查看请求体和响应体
