golang刷leetcode 技巧(59)重建二叉树 礼物的最大价值 求1+2+…+n

2022-08-02 18:52:42 浏览数 (1)

一段时间没有刷了,刷了3个简单题目,还是总结下吧

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

例如,给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

返回如下的二叉树:

3

/

9 20

/

15 7

限制:

0 <= 节点个数 <= 5000

解题思路:

1,本题考察二叉树的基础:前序遍历、中序遍历

前序遍历特点:根节点在第一个位置

2,找到根元素后,可以根据中序遍历的性质,把二叉树分为两个部分,因为值各不相同,所以,中序数组中和根元素相同位置左侧是左子树

3,前序遍历和中序遍历的相同点,都是先遍历左子树和根节点

4,假设左子树长度为i,那么前序遍历中,1到i一定属于左子树

5,递归解决

代码实现

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func buildTree(preorder []int, inorder []int) *TreeNode {
   if len(preorder)==0{
       return nil
   }

   i:=0
   for i<len(inorder)&& inorder[i]!=preorder[0]{
       i  
   }
   l:=buildTree(preorder[1:i 1],inorder[:i])
   r:=buildTree(preorder[i 1:],inorder[i 1:])
   return &TreeNode{
       Left:l,
       Val:preorder[0],
       Right:r,
   }
}
礼物的最大价值

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

示例 1:

输入:

[

[1,3,1],

[1,5,1],

[4,2,1]

]

输出: 12

解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物

提示:

0 < grid.length <= 200

0 < grid[0].length <= 200

解题思路:

1,这是一个典型的动态规划题目

2,状态转移方程 dp[i,j]=max(dp[i-1,j],dp[i,j-1]) grid[i-1,j-1]

3,为了方便计算,dp的大小比grid 两个维度都加1

代码实现:

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func maxValue(grid [][]int) int {
   dp:=make([][]int,len(grid) 1)
   for i:=0;i<len(dp);i  {
       dp[i]=make([]int,len(grid[0]) 1)
   }
   for i:=1;i<=len(grid);i  {
       for j:=1;j<=len(grid[0]);j  {
          dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) grid[i-1][j-1]
       }
   }
   return dp[len(grid)][len(grid[0])]   
}

func max(a,b int)int{
    if a>b{
        return a
    }
    return b
}
求1 2 … n

求 1 2 ... n ,要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句(A?B:C)。

示例 1:

输入: n = 3

输出: 6

示例 2:

输入: n = 9

输出: 45

限制:

1 <= n <= 10000

解题思路:

1,这个题目没有啥难度,就是比较贱

2,求和方式有三个:迭代、求和公式、递归

3,限制了前俩,就是第三个

代码实现

代码语言:javascript复制
func sumNums(n int) int {
    if n==1{
        return n
    }
    return sumNums(n-1) n
}

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