给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
示例 1：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
示例 2：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类
示例 3：
输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
提示：
1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]
解题思路：
1，如果连续n 1个位置没有重复的任务，就不需要待命，所以需不需要待命，由次数最多的任务决定。
2，我们假设，次数最多的任务的次数为maxCnt，可以建模一个二维表格，宽度为n 1，高度为maxCnt
3，分两种情况：
A，不同的任务可以将（maxCnt-1）*（n 1）的位置填满，这个时候，没有空的位置，也就是没有任务需要待命
B，不同的任务，不能将（maxCnt-1）*（n 1）的位置填满，这个时候，空的位置，就是待命状态。
4，针对情况A，说明不需要待命，所以需要时间就是任务数
5，针对情况B，不考虑maxCnt-1行，第maxCnt行的任务数，就是次数为maxCnt的任务数量maxCntNum。所以总的次数为（maxCnt-1）*（n 1） maxCntNum
倒数第二行开始，按照反向列优先的顺序（即先放入靠左侧的列，同一列中先放入下方的行），依次放入每一种任务，并且同一种任务需要连续地填入。对于任意一种任务而言，一定不会被放入同一行两次（否则说明该任务的执行次数大于等于maxCnt），并且由于我们是按照列优先的顺序放入这些任务，因此任意两个相邻的任务之间要么间隔 n（例如上图中位于同一列的相同任务），要么间隔 n 1
6，结果是两者中较大者
代码实现
代码语言：javascript复制func leastInterval(tasks []byte, n int) int {
m:=make(map[byte]int)
for _,t:=range tasks{
m[t]
}
maxCnt,maxCntNum:=0,0
for _,c:=range m{
if c>maxCnt{
maxCnt=c
maxCntNum=1
}else if c==maxCnt{
maxCntNum
}
}
if num:=(maxCnt-1)*(n 1) maxCntNum;num>len(tasks){
return num
}
return len(tasks)
}
