题目1 : 焦距
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描述
一般来说,我们采用针孔相机模型,也就是认为它用到的是小孔成像原理。
在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这样的国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。
假设我们已经根据相机参数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则具体计算公式为:
Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)
比如说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得
Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels
现在,请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。
输入
多组测试数据。首先是一个正整数T,表示测试数据的组数。
每组测试数据占一行,分别为
镜头的物理焦距大小(focal length on earth)
相机胶片的宽度(CCD width on earth)
照片的横向分辨率大小(image width in pixels),单位为px。
之间用一个空格分隔。
输出
每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。 X为测试数据的编号,从1开始;Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels),保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。
数据范围
对于小数据:focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)
对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm)
样例输入
代码语言:javascript复制2
5.4mm 5.27mm 1600px
5400um 0.00527m 1600px
样例输出
代码语言:javascript复制Case 1: 1639.47px
Case 2: 1639.47px
代码
代码语言:javascript复制//source here
//题目1 : 焦距 by kryptosx
//字符串读入,识别长度单位,然后转换单位,计算即可。
//注意输出时小数点精确
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <climits>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
#include <map>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <cmath>
#include <set>
using namespace std;
double change(char as[])
{
int len=strlen(as);
double ans=0;
if(as[len-1]=='m' && as[len-2]=='m') //mm
{
as[len-2]='