在神经网络模型推断过程中，报错
Internal: cuDNN launch failure : input shape ([1,3,2048,2048]) node bn_data/FusedBatchNorm，本文记录解决方案。
原因分析
网上有怀疑该问题由BN层引起，去掉BN层可以解决问题TensorFlow实战 InternalError: cuDNN launch failure : input shape（未解决求交流）。 更换cudnn版本也无济于事。 事实上更可能是TensorFlow显存配置的问题（事实上也是缺少证据的，只是按照这个思路可以排除故障，因此该因素应该是最大似然的原因）
解决方案
在代码中加入按需分配显存的配置：
方案1
代码语言：javascript复制con = tf.ConfigProto()
con.gpu_options.allow_growth = True
keras.backend.tensorflow_backend.set_session(tf.Session(config=con)) 方案2
代码语言：javascript复制os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'原理相同，只是不一样的写法。
