Python实现所有算法-正割法(Secant)

2022-08-05 11:41:56 浏览数 (1)

正割法是近似的牛顿切线法,把求导用斜率代替,用切线不断逼近函数的单根。

示意图

迭代的起点

推广的公式

核心code,直接放上去

眼熟不

你可以编写一个简单的函数来测试这个功能

就是这么简单,当然了字数这么少,还成为不了一篇原创文章。再写一个小程序。

我们可以使用Matploatlib的绘图功能模拟

引入

写好要计算的函数

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def Y(x):
    global i
    i = i 1
    plt.plot([x, x], [0, (x**3-x-1)])
    plt.plot([x, result(x)], [(x**3-x-1), 0])
    temp = round(x-result(x), 5)
    if(temp == 0.0):
        print('正割法第', i, '次')
        print('解得:', round(x, 5))
        x = result(x)
        y = (result(x)**3 - result(x) - 1)
        plt.plot(x, y, ".")
        plt.plot(x, y, "g-")
        plt.annotate("(1.32472,1.32472)", xy=(result(x), (result(x)**3 - result(x) - 1)),
                     xytext=(result(x) - 0.5, (result(x)**3 - result(x) - 1)   2), color='k', fontsize=10)
    else:
        Y(result(x))


Y(2.7)

x = 0
plt.title("secant    method")
x = np.linspace(0, 3)
plt.xlim(0, 3)  # 固定坐标
plt.ylim(-5, 20)
plt.plot(x, x**3-x-1, "b-")
plt.grid(True)
plt.plot([0, 3], [0, 0], "--")
plt.show()

自己琢磨吧~另外朋友说我说一个有韧性的人,我一定要分享一下,平时很少收到别人的评价:

韧性

韧性这个东西,比较奇怪,总的来说就是越挫越勇,屡战屡败,屡败屡战,不气馁,对事物有比较乐观的对待,从性别上说,女人的韧性在生活方面远远大于男性,在职场中就是抗压,逆境中保持乐观心态奋勇向前。(emmmm,压力还是不够大)

另外推荐一首歌,是一首写给父母的歌

所有人都在乎你飞的高不高,只有父母问你累不累

另外学院的笔记本封面太赞了

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https://blog.csdn.net/zzy123zzy123_/article/details/78358649

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