一、题目
1、算法题目
“给定二叉树的根节点,返回其节点值的层序遍历。”
题目链接:
来源:力扣(LeetCode)
链接:102. 二叉树的层序遍历 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
2、题目描述
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: [[3],[9,20],[15,7]]
代码语言:javascript复制示例 2:
输入: root = [1]
输出: [[1]]
二、解题
1、思路分析
这道题可以使用广度优先搜索解决这个问题。
先将根节点放到队列中,然后当队列不为空的时候,求当前队列的长度,然后依次从队列中取出元素进行迭代。
2、代码实现
代码参考:
代码语言:javascript复制import java.util.*;
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
if(root==null) {
return new ArrayList<List<Integer>>();
}
List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
//将根节点放入队列中,然后不断遍历队列
queue.add(root);
while(queue.size()>0) {
//获取当前队列的长度,这个长度相当于 当前这一层的节点个数
int size = queue.size();
ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<Integer>();
//将队列中的元素都拿出来(也就是获取这一层的节点),放到临时list中
//如果节点的左/右子树不为空,也放入队列中
for(int i=0;i<size; i) {
TreeNode t = queue.remove();
tmp.add(t.val);
if(t.left!=null) {
queue.add(t.left);
}
if(t.right!=null) {
queue.add(t.right);
}
}
//将临时list加入最终返回结果中
res.add(tmp);
}
return res;
}
}
3、时间复杂度
时间复杂度 : O(n)
每个点进队出队各一次,渐进时间复杂度为O(n)。
空间复杂度: O(n)
队列中元素的个数不超过n个,渐进空间复杂度为O(n)。
三、总结
广度优先搜索算法、程序遍历、最短路径是递进的关系。
在广度优先搜索算法的基础上,区分每一层,就得到了层序遍历。
在层序遍历的基础上记录层数,就得到了最短路径。
所以,学会了广度优先搜索算法,就学会了层序遍历、最短路径的题了。
比如说103题二叉树的锯齿形层序遍历,199题二叉树的右视图。