☆打卡算法☆LeetCode 104、二叉树的最大深度 算法解析

2022-08-07 10:24:43 浏览数 (1)

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一、题目

1、算法题目

“给定二叉树,找出最大深度。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:104. 二叉树的最大深度 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

2、题目描述

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

代码语言:javascript复制
示例 1:
输入: [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 3

二、解题

1、思路分析

今天又双叒叕是二叉树的题,这道题依旧可以用广度优先算法的思路来接替。

广度优先搜索算法存放的是当前层的所有节点,每次拓展下一层的时候,从队列中拿出一个节点。

这道题,我们需要将队列中的所有节点都拿出来进行拓展,这样可以保证拓展完的队列中存放的是当前层的所有节点,然后一层层进行拓展,最后得到拓展的次数,就是该二叉树的深度。

2、代码实现

代码参考:

代码语言:javascript复制
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        int ans = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            while (size > 0) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
                size--;
            }
            ans  ;
        }
        return ans;
    }
}

3、时间复杂度

时间复杂度 : O(n)

其中n是二叉树的节点数,每个节点都只会被访问一次。

空间复杂度: O(n)

此方法的空间消缺主要在于队列存储的元素数量,在最坏的情况下回答道O(n)的时间复杂度。

三、总结

这道题使用了广度优先搜索算法,层序遍历。

在遍历的过程中,取出队列中的所有元素进行下一层的遍历。

节点为空时说明高度为0;否则,就进行层序遍历,最后遍历的次数就是最高节点的高度。

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