☆打卡算法☆LeetCode 111、二叉树的最小深度 算法解析

2022-08-07 10:26:51 浏览数 (1)

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一、题目

1、算法题目

“给定一个二叉树,找出其最小深度。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接: 111. 二叉树的最小深度

2、题目描述

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

代码语言:javascript复制
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 2
代码语言:javascript复制
示例 2:
输入: root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出: 5

二、解题

1、思路分析

这道题首先想到的就是深度优先搜索的方法,遍历整棵树,找出最小深度。

对于每一个非根节点,只需要分别计算左右子树的最小子节点深度。

也就是把大问题转化为小问题,那么这个问题就可以递归解决。

2、代码实现

代码参考:

代码语言:javascript复制
class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        if (root.left == null && root.right == null) {
            return 1;
        }

        int min_depth = Integer.MAX_VALUE;
        if (root.left != null) {
            min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
        }
        if (root.right != null) {
            min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
        }

        return min_depth   1;
    }
}

3、时间复杂度

时间复杂度 : O(N)

其中N是树的节点数,对每个节点只访问一次。

空间复杂度: O(H)

其中H是树的高度,空间复杂度主要取决于递归时的开销,递归的空间复杂度为O(N),平均情况下树的高度与节点数的对数正相关,空间复杂度为O(log N),总的时间复杂度就是O(H)。

三、总结

这道题用了广度优先搜索方法,同样,也可以使用广度优先搜索的方法去遍历整棵树。

对于这道题来书,广度优先搜索方法可以保证最先搜索到的叶子节点的深度一定最小。

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