图像特效显示(上)
上篇文讲了图像特效显示之扫描显示,图像渐显与马赛克显示。本文继续。
图像的平移
移动是将图像看作一个整体,显示时不能像扫描那样,扫描方式有些像打开一副画,例如显示上部分的时候,下部分可以不现实,而移动则可以看成一块木板画,显示时必须按物理顺序进行,例如从上向下平移时,必须先显示下面的图像,后显示上面的图像,因此平移的算法比扫描难一些。
平移是一复制的方法显示图像的,每显示一次,复制的行数就增加一行,直至显示完成。
代码语言:javascript复制//移动显示
void Mobile_display()
{
//读取图片
Mat srcImage, dstImage;
srcImage = imread("2.jpg");
dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);
imshow("原图", srcImage);
//定义变量
Mat roiImage;
int ImageHeigth = srcImage.rows;
int ImageWidth = srcImage.cols;
namedWindow("移动显示");
for (int i = 1; i < ImageWidth; i ) {//步长为1
roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth-i, 0, i, ImageHeigth));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, 0, i, ImageHeigth)));
imshow("移动显示", dstImage);
waitKey(5);
}
waitKey(0);
}
动图
中间扩张
当我们打开电视机时,都有这样的感觉:电视图像是从屏幕中间开始,向上下两个方向展开的,这种效果就是中间扩张。中间扩张特效显示的原理其实并不难,在显示的时候,先将图像分成两部分,将中间分界处显示在屏幕中央,并快速向上向下扫描图像,最后将图像完整的显示在屏幕上,这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。
代码语言:javascript复制//中间扩张
void Middle_expansion()
{
//读取图片
Mat srcImage, dstImage;
srcImage = imread("2.jpg");
dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);
imshow("原图", srcImage);
//定义变量
Mat roiImage;
int ImageHeigth = srcImage.rows;
int ImageWidth = srcImage.cols;
namedWindow("中间扩张");
for (int i = 1; i <= ImageHeigth/2; i ) {//步长为1
roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2 - i, ImageWidth, i)));
roiImage = srcImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, ImageHeigth / 2, ImageWidth, i)));
imshow("中间扩张", dstImage);
waitKey(5);
}
waitKey(0);
}
动图
水平栅条特效
栅条特效分为水平栅条和垂直栅条,其效果如同将两手交叉的过程,栅条显示的原理是先将图像分为若干行,将奇数行组成一组,偶数行组成一组,在显示时奇数行从右向左平移,偶数行从左向右平移。
代码语言:javascript复制//水平栅条特效
void Grid_effect()
{
//读取图片
Mat srcImage, dstImage;
srcImage = imread("2.jpg");
dstImage = Mat(srcImage.size(), CV_8UC3);
imshow("原图", srcImage);
//定义变量
Mat roiImage;
int ImageHeigth = srcImage.rows;
int ImageWidth = srcImage.cols;
int step=10;//每个栅格宽度
namedWindow("中间扩张");
for (int i = 1; i < ImageWidth 1; i=i 10) {//步长为1
for (int j = 0; j < ImageHeigth; j=j 2*step) {//步长为1
//奇数行从右往左
roiImage = srcImage(Rect(0, j, i, step));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(ImageWidth - i, j, i, step)));
//偶数行从左往右
int k = j step;
roiImage = srcImage(Rect(ImageWidth - i, k, i, step));
roiImage.copyTo(dstImage(Rect(0, k, i, step)));
imshow("中间扩张", dstImage);
waitKey(1);
}
}
waitKey(0);
}
动图
THE END
图像特效显示就到这儿了,比较简单,也没太大实际用途,主要是增强一下对图像操作的熟练度。
下篇更【图像灰度变换】,包括手写二值化与阈值处理,灰度线性,分段线性变换,非线性变换以及直方图。