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一.什么是dubbo
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
- 单一应用架构
- 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
- 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
- 垂直应用架构
- 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
- 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
- 分布式服务架构
- 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
- 此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
- 流动计算架构
- 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
- 此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
二.dubbo的架构
节点角色说明：
· Provider:暴露服务的服务提供方。
· Consumer:调用远程服务的服务消费方。
· Registry:服务注册与发现的注册中心。
· Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
· Container:服务运行容器。
调用关系说明：
· 0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
· 1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
· 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
· 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
· 4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
· 5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
三.dubbo使用方法
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
单一工程中spring的配置
代码语言：javascript复制<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" />
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
<property name="xxxService" ref="xxxService" />
</bean>远程服务
将上面的local.xml配置拆分成两份，将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml，将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>，在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。
发布服务：
代码语言：javascript复制<!-- 和本地服务一样实现远程服务 -->
<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" />
<!-- 增加暴露远程服务配置 -->
<dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" ref="xxxService" />调用服务：
代码语言：javascript复制<!-- 增加引用远程服务配置 -->
<dubbo:reference id="xxxService" interface="com.xxx.XxxService" />
<!-- 和本地服务一样使用远程服务 -->
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
<property name="xxxService" ref="xxxService" />
</bean>发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/105647.html原文链接：https://javaforall.cn
