这里，主要以应用型本科工作经验接触为主展开。
之前，提过应用型本科学生需要克服的困境非常之多；
其实，对于教师也是类似的，困境一点也不比学生少。
这篇主要以课程为主展开，科研和社会工作所遇到的困境就不展开了，主要有：
- 高质量科研需要个人花费大量精力，基本靠自己做；
- 平台局限性，各类项目申请难，经费少，需访学或合作才能有较好的设备或视野；
- ……
学生迷茫甚至厌学这种现象，十分普遍，但这些都和学生关系不大。
高考的相对公平性是得到社会普遍认可的，公平公正的筛选制度，如何体现人文关怀和因材施教，这个才是重心。
关于教育和考核：
机器人工程专业的教育与考核
各类竞赛/等级考试/评优等，都是为了把某一方面有特长的学生选拔出来。
为何所做的课程努力几乎全部失败呢？→机器人工程类←
ROS1/ROS2机器人课程开设难度如何
其实，不少企业朋友都有如下类似的想法：
这种现象非常canku，使学生更容易自我放弃。
考研也是类似，希望一直都有，但是有机会获得的绝对是极少数：
这些年，这些现象，一次次轮回。
18年这篇文章中：
代价高昂的免费机器人课程{人工智能与机器人教育之个人感悟}
提及：
这种现象如何产生呢？
过剩导致的极度内卷化竞争。
很多行业，挂个研究或者设计等，看起来是智力密集行业，本质却是劳动密集行业。
引用如下：
机器人工程师培养周期长，几门课程或者少于一定时间的实践，基本上都是白搭，没啥实际效果的。
按以学生为中心的理念，课程需要耗费大量精力， 制定1对1全程育人方案，但实际中不可行。
很多问题都有解决方案的，但是给定资源如果不足，就没有办法了。
于是：
机器人工程-教学品质-如何判定
应用型本科一线教师自己的资源极少，那么传递给学生的托举力也必然是微乎其微的。
总结就是，战略上：
天时地利人和，三者皆无。
关于课程难易度，合理性，各课程之间关联性等，都属于战术性问题，在战略上无任何优势情况下。
战术选择其实就是“赌徒”心态，无非博一把嘛，和孤勇者歌词描述的类似了。
古今中外，有几个赌徒赢了，史书中都有记载，概率太低了。
其中，天时为何也没有，参考：
机器人工程是否有红利期
机器人工程的工作与考研之困惑“卷”补充
如上，是应用型本科机器人课程一些困境，名校不存在类似现象，名校师生资源相对而言充裕。
