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1、变异系数 法求权重 matlab 代码 clear;clc; data1,header1=xlsread(statistic1.xlsx,ECO); %必 须将 statistic.xlsx至于默认文件下，或者 给出完整路径 data2,header2=xlsread(statistic2.xlsx,ECO); % data1 为 10 个 city数据， data2位 20 个 city数据 size1=size(data1);m1=size1(1,1);d1=data1;d2=data2; size2=size(data2);m2=size2(1,1); judge=4 6 12 13 1。
2、6 17 18; % 需要极大化处理的指标位置 for j=1:length(judge) % 将极小型数据指标极大化，便于计算得分 d2(:,judge(1,j)=1./d2(:,judge(1,j); d1(:,judge(1,j)=1./d1(:,judge(1,j); end sum2=sum(d2);sum1=sum(d1); data22=;data11=; for i=1:m2 % 数据归一化处理 data22=data22;d2(i,:)./sum2; end for i=1:m1 data11=data11;d1(i,:)./sum1; end R=data22; deta=。
3、std(R)./mean(R); % 计算变异系数 w=deta/sum(deta); %score=data1*w; % 综合得分 score=data11*w; output=mean(R);deta;w; score1=5 (score-min(score) std(score)/length(score)./(max(score)-min(score) mean(score)/leng th(score)*95; % 功效系数法，使得得分在 5,100 ScoreFinal,index=sort(score1,descend); %降序排列 sort=ScoreFinal,index; % 得分与排名 xlswrite(statistic1.xlsx,output,变异系数 ); %输出均值 mean，标准差 std，权重 w 到 statistic1.xlsx xlswrite(statistic1.xlsx,sort,变异 sortDescend); %输出得分与排名 statistic1.xlsx 。
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