1.Ubuntu安装MySQL客户端流程：
- 登录navicat官网下载
- 将压缩包拷贝ubuntu中进行解压，解压命令：tar zxvf navicat.tar.gz
- 进入解压目录，运行命令./start_navicatt
- 如果试用是灰色的则进行下一步
- 删除 .navicat64/ 隐藏文件，再次运行即可
- 如果试用界面是乱码的则修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作请查看我的另一篇随记)：
- 再次执行第三步操作即可，试用到期可再次删除那个隐藏文件
2.ubuntu下安装mysql服务端
- sudo apt-get install mysql-server
3.验证安装结果
- 命令：ps aux|grep mysql，跟下图一样则说明安装成功
4.mysql数据库运行状态
- 4.1 sudo service mysql status 查看数据库运行状态
- 绿点 正在运行
- 白点 停止运行
- 4.2 sudo service mysql start 启动数据库服务
- 4.3 sudo service mysql stop 停止数据库服务
- 4.4 sudo service mysql restart 重启数据库服务
5. 登录数据库
- 5.1 通过客户端软件登录，详见步骤1
- 5.2 通过命令登录
- 登录远程主机：mysql [-h 192.168.205.129 –P 3306] –uroot -p
- h 连接服务端数据库的IP地址
- P(大写) 连接的端口号，一般为3306
- u 用户权限
- p(小写) 输入密码，一般为mysql
登陆成功：
6. 退出数据库客户端
- exit、quit、ctrl d
7. 配置msyql服务允许远程登录访问
- 7.1 数据文件夹：
- 7.2 数据库配置文件：
- 7.3 关闭防火墙
- sudo apt-get install ufw 安装防火墙
- sudo ufw enable 打开防火墙
- sudo ufw status 查看防火墙状态
- sudo ufw disable 关闭防火墙
- 7.4 更改配置文件的bind-address
- 进入配置文件
- 修改mysqld.cnf中的bind-addres，首先给用户可执行权限
- 再次使用vim修改bind-address
- 修改成功
- 再把文件权限改回去
-7.5 修改权限
- 权限 update `user` set host=”%” where user=”root”
- 允许指定用户访问：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'10.10.11.12' IDENTIFIED BY 'FEFJay' WITH GRANT OPTION; flush privileges;(IP这里，可以使用%来表示所有IP)
- 重启服务即可
8. 创建数据库
- 8.1 使用客户端软件创建数据库
- 8.2 使用命令创建数据库
- create database 数据库名
- create database 数据库名 character set utf8
- show create database 数据库名
- 8.3 修改数据库编码
- alter database 数据库名 character set utf8
- 8.4 删除数据库
- drop database 数据库名
- 8.5 切换、使用数据库
- use 数据库名
- 8.6 显示当前数据库
- select database()
- 8.7 展示所有数据库
- show databases
9. 创建数据表
- 9.1 使用命令创建数据表
- create table 表名
(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
字段3 字段类型……
)
- 9.2 常用数据字段类型
- 整数
- 小数
- 字符串
- 日期时间类型
- 枚举
10.查询
- 10.1 查询数据表中全部的行和列
- select col1,col2,col3….from table
- select * from table
- 10.2 查询表的部分列
- select col1,col2,col3…from table
- 10.3 给查询出来的数据列设置别名
- select col1 as “别名1”,col2 as ‘别名2’…from table
- select col1 ‘别名1’,col2 ‘别名2’….from table
- 注意多表查询重名问题
- 10.4 DISTINCT关键字的使用
- 作用：消除结果集中的重复数据
- 语法：select distinct col from table
- 注意：要求所有的字段都相同才会去重
- 10.5 LIMIT关键字的使用
- 作用：指定结果的显示范围
- 语法：
- select * from table limit m,n
m：起始的位置
n：显示的数量
- select * from table limit m
m:从第一条开始共显示m条数据
11. 插入数据
- 11.1 所有列都插入值
- 语法：insert into table values(v1,v2,v3….)
- 特点：列值同数，列值同序
- 11.2 为指定列插入值
- 语法：insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)
- 特点：指定顺序，列值对应
- 11.3 一次性插入多条记录
- 语法：insert into table(co1,col2,col3…)values
(v1,v2,v3),
(v1,v2,v3),
(v1,v3,v3)…..
12.修改数据
- 12.1 修改指定数据
- 语法：update table set {col1=value1}[…n]where expressioin
- 12.2 修改全部数据
- 语法：update table set {col1=value1}[…n]
13. 删除数据
- 13.1 使用delete命令删除数据
- 语法：delete from table where expression
- 13.2 逻辑删除
- 13.3 使用truncate命令删除数据
- truncate table
- 13.4 区别
- Delete语句删除数据，自动编号没有恢复到默认值。但是truncate重新设置了自动编号
- 通过truncate语句删除数据表数据，不能根据条件删除，而是一次性删除，delete语句可以根据条件进行删除
- truncate在清空表中数据的时候，速度要比delete语句快的多
14. 对列进行增删改查
- 14.1 增加一列
- alter table tablename add 列名 数据类型
- 14.2 删除一列
- alter table tablename drop column 列名
- 14.3 修改列的数据类型
- alter table tablename modify 列名 数据类型
-14.4 修改列的数据类型并且改名
- alter table tablename change old_colname new_colname 数据类型
15. 约束
- 问题1：数据冗余
- 问题2：失去了完整性
- 问题3：数据缺少唯一标识
- 问题4：失去了实体完整性
- 问题5：失去了引用完整性
- 问题6：失去了域完整性
- 15.1 约束概念：限定数据库中数据的一套规则
- 15.2 约束作用：保证数据的准确性、完整性、可靠性、联动性
- 15.3 数据库常用约束：
- 主键约束
- 作用：让数据具有唯一标识
- 语法：
create table table_primarykey
(
id int primary key
)
- 特点：自动设置非空约束
- 自动增长
- 作用：使数据自动增长，一般给主键设置
- 语法：
create table table_autoincrement
(
id int primary key auto_increment
)
- 唯一约束
- 作用：保证数据的准确性
- 语法：
create table table_unique
(
qqnumber int unique
)
- 特点：可以为多列设置唯一约束
- 非空约束
- 作用：保证数据不为空
- 语法：
create table table_notnull
(
name varchar(30) not null
)
- 默认约束
- 作用：给字段设置默认值
- 语法：
create table table_default
(
sex char(2) default ‘男’
)
- 检查约束
- 作用：检查数据的完整性
- 语法：
create table table_check
(
sex char(2) check(‘男’ or ‘女’)
)
create table table_enum
(
sex enum(‘男’,’女’)
)
- 外键约束
- 作用：让两表之间产生联动关系
- 语法：
create table class
(
id int primary key auto_increment,
classname varchar(30) not null
)
create table score
(
id int primary key auto_increment,
chinese_score int not null,
foreign key(id) references class(id)
)
- 要想删除class表和score表，首先要删除score表
16. 为数据增补约束
- 16.1 添加/删除主键约束
- 添加主键约束
- 语法：alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)
- 删除主键约束
- 16.2 外键约束
- 添加外键约束
- 语法：alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)
- 删除外键约束
- 16.3 检查约束
- 添加检查约束
- 语法：alter table table_name add constraint con_name check(expression)
- 删除检查约束
- 16.4 默认约束
- 添加默认约束
- 语法：alter table table_name alter col_name default value
- 删除默认约束
- 16.5 自动增长
- 添加自动增长
- 语法：alter table table_name modify column col_name type auto_increment
- 删除自动增长
17. 条件查询
- 17.1 普通条件查询
- 语法：select * from table where expression
- where：将查询到的数据，通过where后的expression一条一条的进行筛选，符合要求则显示，不符合要求则去除。
- 17.2 模糊查询
- 语法：
- between….and….
- 范围查询 in 、or
- like 通配符 %和_
- 17.3 查询空值的运算符
- is null
18. 数据排序
- 作用：对查询出的数据进行升序或降序排列
- 语法：select col11,col2,col3…from table order by order_by_collist[asc/desc]
- 18.1 多列排序：
- 关注点：升序、降序、优先级
19. 数据分组
- 语法：select col1..col2.. from table Group by col分组配合排序
- 注意：如果使用了group by分组，那么select不允许出现其他列，除非这些列包含在分组中
20. 聚合函数
- 作用：对多条数据做统计功能
- 注意：在使用聚合函数后，select后不允许出现其他列，除非这些列包含在分组中或者聚合函数中
- 20.1 常用聚合函数
- 20.2 聚合函数与Group by语句配合使用
21. Having by语句
- 作用：having by为group by之后得到数据进行进一步的筛选
- 类似于select 和 where的关系。Where为select后的数据进行进一步的筛选。
- Having by 为group by后的数据进行筛选
22. Limit关键字的使用
- 语法：
select * from table limit m
select * from table limit m,n
23. sql语句执行顺序
— from 表名
— where
— group by
— select distinct *
— having
— order by
— limit
24. 连接查询
- 当查询结果的数据来自多张表的时候，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列进行返回。
