一. memory存储引擎
memoery存储引擎是在内存中来创建表，每个memory表只实际对应一个磁盘文件格式是.frm. 该引擎的表访问非常得快，因为数据是放在内存中，且默认是hash索引，但服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
-- 下面创建一个memory表，并从city表获得记录 CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY SELECT city_id,country_id FROM city GROUP BY city_id
-- 给momory 表创建索引时，可以指定是hash索引还是btree索引 CREATE INDEX mem_hash USING HASH ON tab_memory(city_id); SHOW INDEX FROM tab_memory
DROP INDEX mem_hash ON tab_memory; CREATE INDEX mem_hash USING BTREE ON tab_memory(city_id) SHOW INDEX FROM tab_memory
总结：服务器需要足够的内存来维护所有在同一时间使用的memory表，当不再需要时，要释放，应执行 delete from 或 truncate table 或删除表drop table。 每个memory表放置的数据量大小，受到max_heap_table_size系统变量的约束，初始值是16MB. 通过max_rows 子句指定表的最大行数。 memory类型 一般应用于临时表，如统计操作的中间结果表。
二. merge 存储引擎
merge 引擎是一组MyISAM表的组合，这些MYISAM表必须结构完全相同，merge表本身并没有数据，对表的增删改查 实际是对内部的myisam表进行操作。 对于merge类型表的插入操作有三种类型：first是插入在第一个表，last是插入到最后一个表，不定义或为NO表示不能对merge表执行插入操作，对于merge表的drop操作，内部的表没有任何影响。merge 在磁盘上保留两个文件，一个是.frm文件存储表定义，另一个是.mrg文件包含组合表的信息。
-- 下面来测试下，创建三个结构相同的表 payment_2006,payment_2007，payment_all(merge类型)。 CREATE TABLE payment_2006( country_id SMALLINT, payment_date DATETIME, amount DECIMAL(15,2), KEY inx_fx_country_id (country_id) )ENGINE =MYISAM
CREATE TABLE payment_2007( country_id SMALLINT, payment_date DATETIME, amount DECIMAL(15,2), KEY inx_fx_country_id (country_id) )ENGINE =MYISAM
CREATE TABLE payment_all( country_id SMALLINT, payment_date DATETIME, amount DECIMAL(15,2), INDEX (country_id) )ENGINE =MERGE UNION=(payment_2006,payment_2007) INSERT_METHOD=LAST;
-- 分别向payment_2006和payment_2007表插入数据 INSERT INTO payment_2006 VALUES(1,'2006-05-01',100000),(2,'2006-08-01',150000); INSERT INTO payment_2007 VALUES(1,'2007-05-01',200000),(2,'2007-08-01',350000);
-- 查询payment_all SELECT * FROM payment_all;
下图发现该paymnet_all表合并了二表的结果集：
-- 下面向payment_all表插入数据 表定义是INSERT_METHOD=LAST; INSERT INTO payment_all VALUES(3,'2006-05-01',112000); -- 查询 SELECT * FROM payment_2007;
总结: MERGE表并不能智能地将记录写到对应的表中，而分区表是可以的，通常我们使用merge表来透明地对多个表进行查询和更新操作。
三..如何选择合适的存储引擎
myisam: 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高，例如数据仓储。
innodb: 用于事务处理应用程序，支持外键，对事务的完整性较高，并发条件下数据一致性，包括很多的更新和删除操作，它能避免删除和更新导致的锁定，还提供了提交和回滚，例如计算费用对数据准确性要求高的。
memory: 数据保存在ram(内存)中，访问速度快，但对表的大小有限制，要确保数据是可以恢复的，常用于更新不太频繁的小表，用以快速访问。
merge: 它是myisam表以逻辑方式组合的引擎，将myisam表分布在多个磁盘上，可以有效改善merge表的访问效率。例如数据仓储等。
