大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python黄金交流群【Edward】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。
二、实现过程
方法一
这里【格格物 এ คิดถึง】给出了一个思路和代码。具体思路如下图所示：
代码如下图所示：
下图是运行结果：
可以解决粉丝的问题。
方法二
后来【月神】也给了一个方法，代码如下所示：
## merge 用法
regon_code = '3202'
dfb['大类编码'] = regon_code dfb['大类编码']
dfb['小类编码'] = regon_code dfb['小类编码']
# 这里已经merge好了
dfn = pd.merge(dfn, dfb, how='inner').rename(columns={'大类编码': '项目大类编码','小类编码': '项目小类编码'})
dfn.insert(0, '项目大类编码', dfn.pop('项目大类编码'))
dfn.insert(2, '项目小类编码', dfn.pop('项目小类编码'))
print(dfn)
方法三
后来【月神】还给了一个map方法，代码如下所示：
# map 用法
regon_code = '3202'
dfb['大类编码'] = regon_code dfb['大类编码']
dfb['小类编码'] = regon_code dfb['小类编码']
# map需要对映射表做去重处理
dfn.insert(0, '项目大类编码', dfn['项目大类'].map(dfb.set_index('项目大类')['大类编码'].drop_duplicates()))
dfn.insert(2, '项目小类编码', dfn['项目小类'].map(dfb.set_index('项目小类')['小类编码'].drop_duplicates()))
print(dfn)
【月神】对Pandas的掌握可谓出神入化，令人望尘莫及。
后来【Edward】拿着这两份代码，顺利的解决了他的需求！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个使用Pandas如何实现vlookup功能的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共三个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Edward】提问，感谢【月神】、【格格物 এ คิดถึง】给出的代码和具体解析，感谢【瑜亮老师】、【猫药师Kelly】、【dcpeng】等人参与学习交流。
