大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。
原始数据如下：
代码语言：javascript复制c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])
现在要返回 filter words from a given series that contain at least two vowels.
二、实现过程
方法一
这里【月神】基于粉丝的代码，给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示：
代码语言：javascript复制import pandas as pd
from collections import Counter
c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])
res = c.map(lambda c: sum(Counter(c.lower()).get(i, 0) for i in list('aeiou'))) >= 2
print(res)
运行之后，结果就是想要的了。
方法二
后来【月神】结合【瑜亮老师】提出的正则表达式方法，也给了一个方法，代码如下所示：
代码语言：javascript复制import pandas as pd
import re
c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])
print(c[c.str.findall(r'([aeiou] )', flags=re.I).str.join('').str.len().ge(2)])
运行之后，可以得到结果如下图所示：
太强了！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【封代春】、【艾希·觉罗】、【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流。
