大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。
原始数据如下：
代码语言：javascript复制df = pd.DataFrame({
'tweets': ['#Obama says goodbye','Retweets for #cash','A political endorsement in #Indonesia', '1 dog = many #retweets', 'Just a simple #egg']
})
def f(text):
h = re.findall(r' *#w ',text)
return ''.join(h)
df['new'] = df.tweets.apply(lambda x:f(x))
df
现在结果是带井号的，如下图所示：
二、实现过程
这里【月神】基于粉丝的代码，给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示：
df = pd.DataFrame({
'tweets': ['#Obama says goodbye','Retweets for #cash','A political endorsement in #Indonesia', '1 dog = many #retweets', 'Just a simple #egg']
})
def f(text):
h = re.findall(r' *#(w )',text)
return ''.join(h)
df['new'] = df.tweets.apply(lambda x:f(x))
df
运行之后，结果就是想要的了。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
