大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Python网络爬虫的问题，如下图所示。
二、实现过程
这里【HugoLB】给了一个思路，用playwright库来处理，直接读json返回值。
这里给出了playwright的安装过程，如下图所示：
后来【HugoLB】给出了一份详细的代码，代码如下：
代码语言：javascript复制from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright
import datetime
from pprint import pprint
import traceback
import logging
from tqdm import tqdm
import json
# pip install playwright，然后终端 playwright install
"""
先用playwright写一个普通的登入网站代码，然后page.goto前面加上
page.on("request", lambda request: handle(request=request, response=None))
page.on("response", lambda response: handle(response=response, request=None))
然后可以写一个handle自定义函数，args为response和request，然后后面想怎么处理数据都可以
"""
# setup logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s | %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
def handle_json(json):
# process our json data
print(json)
def handle(request, response):
if response is not None:
# response url 是网站请求数据的url
if response.url == 'http://bmfw.www.gov.cn/bjww/interface/interfaceJson':
handle_json(response.json())
def run(playwright: Playwright) -> None:
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
context = browser.new_context(ignore_https_errors=True)
# Open new page
page = context.new_page()
page.on("request", lambda request: handle(request=request, response=None))
page.on("response", lambda response: handle(response=response, request=None))
# url是网页加载的URL
url = 'http://bmfw.www.gov.cn/yqfxdjcx/risk.html'
page.goto(url)
# 然后之前看到有说道网站动态加载，拖动的问题。playwright可以直接用page.mouse.wheel(0, 300)解决
page.wait_for_timeout(50000)
# ---------------------
context.close()
page.close()
browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
run(playwright)
运行之后可以得到想要的结果，如下图所示：
用playwright过滤请求的一个原理，本是用来规律掉不想加载的内容，但是稍微改一下就可以获取所有网站请求返回来的数据。
一般来说，只需要更改这两个url就可以了。url是网页加载的URL，一般就是主页的链接，response url是网站请求数据的url。
还有上面一个handle（json），可以在里面处理数据，然后写入csv/数据库，也可以加上async，如果数据多的话。这个我们后面专门再写一个文章，加强对playwright库的理解。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个使用playwright库来处理网络爬虫的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【空翼】提问，感谢【HugoLB】、【瑜亮老师】、【手中的流沙】、【月神】、【flag != flag】给出的思路和代码解析，感谢【此类生物】、【dcpeng】等人参与学习交流。
