如果工作对于人类不是人生强索的代价，而是目的，人类将是多么幸福——罗丹
我们操作集合同样可以使用Spliterator
Stream子类ReferencePipeline的构造函数中需要传入Spliterator
// 生成0-99的元素
List<Integer> list = Stream.iterate(0, i -> i < 100, i -> i).toList();
// 获取集合的Spliterator
Spliterator<Integer> spliterator = list.spliterator();
// 通过Spliterators获取
Spliterator<String> spliterator1 = Spliterators.spliterator(Collections.singleton("xxx"), 0);
// 按顺序消费元素，返回值表示是否还有下一个
boolean b = spliterator.tryAdvance(x -> System.out.println("消费第一个元素：" x));
System.out.println("是否还有下一个：" b);
spliterator.tryAdvance(x -> System.out.println("消费第二个元素：" x));
// trySplit为拆分元素，调用一次拆分为原来 未消费时 的一半
Spliterator<Integer> trySplit = spliterator.trySplit();
// 按顺序消费原来的一半，因为上面已经消费掉了，因此从3开始
trySplit.forEachRemaining(System.out::println);
System.out.println("剩余元素个数，如果无法计算，则返回-1：" spliterator.getExactSizeIfKnown());
System.out.println("剩下那一半");
spliterator.forEachRemaining(System.out::println);
System.out.println("剩余元素个数，此处无限流情况下返回9223372036854775807，一般使用getExactSizeIfKnown：" spliterator.estimateSize());
// 获取spliterator的比较器
System.out.println("比较器：" Stream.iterate(0, i -> i).sorted().spliterator().getComparator());
// 判断是否包含某个特征，计算方式是使用本身特征与传入特征进行与运算，得到的结果与传入特征值判断characteristics
System.out.println("是否包含Spliterator.SIZED：" spliterator.hasCharacteristics(Spliterator.SIZED));
// 获取spliterator的特征值
System.out.println("spliterator的特征值" spliterator.characteristics());
// 将spliterator转换为Stream流
StreamSupport.stream(spliterator, false);
// 将spliterator转换为Stream并行流
StreamSupport.stream(spliterator, true);然后是其中包含的一些特征
代码语言：javascript复制// 是否有序
public static final int ORDERED = 0x00000010;
// 是否去重
public static final int DISTINCT = 0x00000001;
// 是否手动排序过
public static final int SORTED = 0x00000004;
// 是否可数(如无限流不可数)
public static final int SIZED = 0x00000040;
// 元素是否不能为空
public static final int NONNULL = 0x00000100;
// 是否不能添加、替换或删除元素
public static final int IMMUTABLE = 0x00000400;
// 是否线程安全
public static final int CONCURRENT = 0x00001000;
// 子元素是否可数
public static final int SUBSIZED = 0x00004000;
