Oracle开窗函数笔记及应用场景

介绍Oracle的开窗函数之前先介绍一下分析函数，因为开窗函数也属于分析函数

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

上面是开窗函数over(...)的简单介绍。

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化

oracle开窗函数使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用

例子：成绩表的例子， |学号| 姓名 |班级 | 成绩 | |--|--|--|--| |111| 小王 |1 | 92 | |123|小李 |2 |90 | |134|小钱 |3 |92 |

数据表为t_score，字段分别为stuId，stuName，classId ，score

over函数和row_number一起使用： 开窗函数和row_number函数一起使用的话，就是返回一行，不过这里其实不适合用来统计，因为统计成绩的话，可以存在分数一样的两条数据，而row_number只返回一条数据。

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select * from                                                                      
    (                                                                           
    select stuName,row_number()over(partition by classId order by score desc) rnfrom t_score
    )                                                                           
    where rn=1；

over函数和rank一起使用： rank函数功能也是排序，这里的话，假如有分数一样的两条数据的情况，是会返回两条的，但是假如第二名，就是从3开始计算了

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    select stuName,rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

over函数和dense_rank一起使用： dense_rank函数是rank函数的补充，假如有分数一样的两条数据，是可以按照正常排序，第二名的情况，还是显示2

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    select stuName,dense_rank()over(partition by classId order by score desc) mm from t_score

oracle partition rank row

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