MySQL 知识点总结（简易版）

2022-08-18 15:10:47 浏览数 (2)

MySQL 总结（简易版）

基本语法

0. 1基本语法

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# 登录MySQL
$ mysql -u root -p12345612

# 退出MySQL数据库服务器
exit;

-- 显示所有数据库
show databases;

-- 创建数据库
CREATE DATABASE test;

-- 切换数据库
use test;

-- 显示数据库中的所有表
show tables;

-- 创建数据表
CREATE TABLE pet (
    name VARCHAR(20),
    owner VARCHAR(20),
    species VARCHAR(20),
    sex CHAR(1),
    birth DATE,
    death DATE
);

-- 查看数据表结构
-- describe pet;
desc pet;

-- 查询表
SELECT * from pet;

-- 插入数据
INSERT INTO pet VALUES ('puffball', 'Diane', 'hamster', 'f', '1990-03-30', NULL);

-- 修改数据
UPDATE pet SET name = 'squirrel' where owner = 'Diane';

-- 删除数据
DELETE FROM pet where name = 'squirrel';

-- 删除表
DROP TABLE myorder;

//更改表属性结构
【alter table xxx 动词 xxx】
-- 添加主键约束
-- 如果忘记设置主键，还可以通过SQL语句设置（两种方式）：
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(id);
ALTER TABLE user MODIFY id INT PRIMARY KEY;

-- 删除主键
ALTER TABLE user drop PRIMARY KEY;

0. 2建表约束

约束类型：

  1. 主键primary key
  2. 唯一主键 unique（name）
  3. 非空约束 not null
  4. 默认约束 default ‘男’ or default 10
  5. 外键 foreign key （id）reference class(id)
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--建表约束
1. 类型后面加约束
	id INT PRIMARY KEY
2. 单独一句
	① 单个约束
		paimary（id）
	② 多个约束
		primary（id，name）

0. 3 添加和删除约束

1、建表的时候可以添加约束 2、可以使用alter。。。add。。。 3、alter。。。modify。。。 4、删除用 alter。。。drop。。。

图表

1.查询语句结构

2.聚集函数

3.字符串中的通配符

4.where子句中的运算符

易错点

1. 数据库不分大小写

2. 数字和中文基本都用varchar（在有大量的英文以外的字符则用nvarchar）

3. 约束可以加在字段的后面，也可以换行单独描述字段的约束。

①(sno varchar(10) primary key); ②(sno varchar(10), ​ primary key(sno))

4. 数据库注释方法：--

5. 修改表名

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name

6.列的拼接 concat

CONCAT(last_name, ' ', first_name) as Name

7.列内容替换replace

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SET emp_no = REPLACE(emp_no, 10001, 10005)
WHERE id = 5;
emp_no列中10001 替换成10005

5. 字段别名方法：constraint

5. 字段不重复方法：distinct department

5. 可以在查询后加 limit( start , number )

start:从哪开始查 （第一个下标为0） number:查几个出来

8. union用法：求并集【union前不用逗号】

select sno,sname from student where xxxxx union select sno,sname from student where xxxxx;

9. ANY 和 ALL

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  > ANY	大于子查询结果中的某个值 ，即大于最小值     
   > ALL	大于子查询结果中的所有值，即大于最大值
  < ANY	小于子查询结果中的某个值 ，即小于最大值
  < ALL	小于子查询结果中的所有值，即小于最小值
  = ANY	等于子查询结果中的某个值 ，相当于in     
  =ALL  	等于子查询结果中的所有值（通常没有实际意义）
  !=（或<>）ANY	不等于子查询结果中的某个值，相当于not in
  !=（或<>）ALL	不等于子查询结果中的任何一个值，相当于not in

10.算时间差

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year(now()) - year(birthday)

11. 三大范式

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1. 1NF

   字段不可拆分 （可拆分的例子：中国广东广州xx街道）

2. 2NF

   列都完全依赖于主键，否则要拆分（如果出现不完全依赖，只可能发生在联合主键的情况下，此时也要拆分为多个表）

3. 3NF

   依赖不能有传递关系，否则要拆分

12. 连接

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1. 内连接 

> A inner join B on A.sno=B.sno 
>
> 相当于
>
> where A.sno=B.sno

2. 左连接 （保留A中所有并且输出A∩B，无值填null）

> A left join B on A.sno=B.sno

3. 右链接（保留B中所有并且输出A∩B，无值填null）

> A right join B on A.sno=B.sno

4. 外连接（保留A B所有，无值填null）

> A full join B on A.sno=B.sno

12. 事务

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1. 设置事务（默认 autocommit=1 开启自动提交）

> set autocommit = 0 or 1; (0的时候是关闭自动提交，开启手动提交)

2. 查看事务

> select @@AUTOCOMMIT;

3. 回滚到最后一次提交（撤销）

> rollback;

4. 事务开启后，需要手动提交数据（提交后则无法回滚）

> commit;

5. 事务的开启

> ① begin；
>
> ② start transaction；

​

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事务的两种启动方法：

1. 当autocommit=0时

   ①set autocommit=0;

   ​	......

   ​	commit;

   （每次commit前的都算一次事务）

2. 当autocommit=1时（默认）

   ①begin; (start transaction;)

   ​	......

   ​	commit;

   （begin ~~~ 到 commit；才是一次事务）

   ②.........；（每次输入都是一次事务）

13. 事务的特性

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1. 原子性

   事务是最小单位，不可再分割，要么一起成功，要么一起失败。

2. 一致性

   编写的程序某个特性要一致，如：not null。

3. 隔离性（**表中下面的隔离级别高，性能低**）

   并发事务之间是隔离的，在事务未提交之前不能被其他session查看

4. 持久性

   事务一旦提交则对数据的改变是无法回滚的。

14. 事务隔离级别操作

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1. 查看

   > 系统级别
   >
   > SELECT@@GLOBAL.TRANSACTION_ISOLATIO;
   >
   > 会话级别
   >
   > SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

2. 修改

   > -- 设置系统隔离级别，LEVEL 后面表示要设置的隔离级别 (READ UNCOMMITTED)。
   >
   > SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

15. 事务的隔离级别

事务的隔离性可分为四种 ( 性能从低到高 ) ：（系统默认是REPEATABLE READ）

  1. READ UNCOMMITTED ( 读取未提交 ) 官方：如果有多个事务，那么任意事务都可以看见其他事务的未提交数据。
  2. READ COMMITTED ( 读取已提交 ) 理解：自己操作的时候别人提交会影响我的数据。 官方：只能读取到其他事务已经提交的数据。 【事务Ａ对表查询，事务Ｂ对表操作，事务Ａ再查询表数据是不变的，但Ｂ提交后，Ａ再次查询的数据就是Ｂ改变后的数据】
  3. REPEATABLE READ ( 可被重复读 ) 理解：事务间相互独立，只有完成了（提交）自己的部分才能看到别人的操作。 官方：如果有多个连接都开启了事务，那么事务之间不能共享数据记录，否则只能共享已提交的记录。 【事务Ａ对表查询，事务Ｂ对表操作后提交，事务Ａ在未提交前，Ａ查到的表数据不变，一旦Ａ提交后再次查询得到的表数据是Ｂ更改完的】
  4. SERIALIZABLE ( 串行化 ) 官方：所有的事务都会按照固定顺序执行，执行完一个事务后再继续执行下一个事务的写入操作。 （前一个事务未commit ，下一个事务将会等待）

16. 事务带来的问题

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1. 脏读

   解释：一个事务读取到另外一个事务还未提交的数据

   例子：【小明赖账】小明买东西给了钱，商家发了货，小明回滚。

2. 不可重复读

   解释：在读取同一个表的数据时，可能会发生前后不一致的情况

   例子：【小明算账】小张在算A表平均值，小刘又正在改动A表，小张最后算出来的是小刘改动后的表的平均值。

3. 幻读

   解释：一个事务提交的数据，不能被其他事务读取到

   例子：【小明建ｑ号】小明在ａ地创建ｘ账号，恰好小刘在小明前几秒创建了ｘ账号，此时小明创建不了ｘ账号，因为已经存在了，但小明查表显示却无ｘ账号。
key table union varchar 事务

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