我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。
1.$group
直接看例子吧。
Case 1
测试集合mycol中的数据如下：
{ title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 }, { title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 }
现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
查询结果如下：
/* 1 */ { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 },
/* 2 */ { "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }
Case 2
统计每个作者被like的总和，计算表达式：
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
查询结果如下;
/* 1 */ { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 750 },
/* 2 */ { "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 110 }
Case 3
上面例子有些简单，我们再丰富一下，测试集合sales的数据如下：
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }
需要完成的目标是，基于日期分组，统计每天的销售额，聚合公式为：
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } }, count: { $sum: 1 } } } ] )
查询结果是：
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 150, "count" : 2 } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 45, "count" : 2 } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "totalAmount" : 20, "count" : 1 }
Case 4
上面的，可以看出$group，我们都使用了_id,使用了分组，那么如果，我们的需求不需要分组，应该怎么办呢？
例如。我们现在要统计sales集合中一共卖出了多少件商品。
如果直接去掉group 阶段的_id,如下:
db.sales.aggregate( [ { $group: { totalAmount: { $sum: "$quantity" } } } ] )
则报错：
{ "message" : "a group specification must include an _id", "ok" : 0, "code" : 15955, "codeName" : "Location15955", "name" : "MongoError" }
我们还是需要添加上_id,但是可以添加个常量，及时根据常量分组,可以为 _id : "0" 可以是 _id : "a", _id : "b", 还可以使_id : "x", _id : "y" 等等。
。
例如：
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id : "Total" totalAmount: { $sum: "$quantity" } } } ] )
查询结果为：
{ "_id" : "Total", "totalAmount" : 28 }
2.$project阶段
Case 5
假设存在一个 students 集合，其数据结构如下：
{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 } { "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 } { "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }
现在的需求是统计每个学生的 平常的测验分数总和、实验分数总和、期末其中分数总和。
db.students.aggregate([ { $project: { quizTotal: { $sum: "$quizzes"}, labTotal: { $sum: "$labs" }, examTotal: { $sum: [ "$final", "$midterm" ] } } } ])
其查询输出结果如下：
{ "_id" : 1, "quizTotal" : 23, "labTotal" : 13, "examTotal" : 155 } { "_id" : 2, "quizTotal" : 19, "labTotal" : 16, "examTotal" : 175 } { "_id" : 3, "quizTotal" : 14, "labTotal" : 11, "examTotal" : 148 }
