剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先
力扣题目链接[1]
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:
代码语言:javascript复制输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
代码语言:javascript复制输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
「说明:」
- 所有节点的值都是唯一的。
- p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
思路:
根据题目的已知条件,可以得出以下结论。
如果root
是节点p
和q
的最近公共祖先,那么会出现三种情况:
- p、q 节点分布在 root 的左右子树中。
- p 就是 root 节点,且 q 在 root 的左右子树中。
- q 就是 root 节点,且 p 在 root 的左右子树中。
题目给出,二叉树是搜索树,而节点值是唯一的。因此:
- 当 p 节点小于 root 时,意味着存在于左子树中。
- 当 p 节点大于 root 时,意味着存在于右子树中。
- 当 p 节点等于 root 时,意味着就是 root 节点。
递归
代码语言:javascript复制/**
* @param {TreeNode} root
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {TreeNode}
*/
var lowestCommonAncestor = function(root, p, q) {
if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
return root;
}
- 时间复杂度 O(n)。
- 空间复杂度 O(n)。
分析:
首先使用递归进行求解。
当两个节点的值都小于root
的值时,意味着最近公共节点位于root
的左子树;
当两个节点的值都大于root
的值时,意味着最近公共节点位于root
的右子树;
当两个节点位于root
的两侧时,意味着root
本身就是最近公共节点,返回root
即可。
复杂度方面,当二叉树退化为链表时,空间和时间复杂度都为O(n)
。
迭代
代码语言:javascript复制/**
* @param {TreeNode} root
* @param {TreeNode} p
* @param {TreeNode} q
* @return {TreeNode}
*/
var lowestCommonAncestor = function(root, p, q) {
while(root) {
if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
root = root.left;
} else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
root = root.right;
} else {
break;
}
}
return root;
};
- 时间复杂度 O(n)。
- 空间复杂度 O(n)。
分析:
迭代的思路跟递归类似,这里就不赘述了。
总结
本题分别使用递归和迭代的方式进行求解。求解是建立在题目要求的基础上,因为二叉搜索树有自己独特的特征。左子树的值小于当前节点,右子树的值大于当前节点。
参考资料
[1]
力扣题目链接: https://leetcode-cn.com/leetbook/read/illustration-of-algorithm/575kd2/