104. 二叉树的最大深度 & 645. 错误的集合

2022-08-19 14:41:28 浏览数 (1)

104. 二叉树的最大深度

力扣题目链接[1]

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

「说明:」 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

代码语言:javascript复制
  3
 / 
9  20
  /   
  15   7

返回它的最大深度 3 。

思路:

本题可采用递归的思路进行题解。要求出二叉树的最大深度,可以求出左右子树的最大深度,找到较大者并且加一便是二叉树本身的最大深度。递归终止条件是:如果当前节点为空,则返回0,没有节点说明深度为0。

递归

代码语言:javascript复制
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    if (!root) return 0;
    return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))   1;
};

总结

本题是递归的经典应用。需要注意终止递归的条件。

645. 错误的集合

力扣题目链接[2]

集合 s 包含从 1 到 n 的整数。不幸的是,因为数据错误,导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值,导致集合 丢失了一个数字 并且 有一个数字重复 。

给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。

请你找出重复出现的整数,再找到丢失的整数,将它们以数组的形式返回。

「示例 1:」

代码语言:javascript复制
输入:nums = [1,2,2,4]
输出:[2,3]

「提示:」

  • 2 <= nums.length <= 10^4
  • 1 <= nums[i] <= 10^4

思路:

最容易想到的是使用哈希表存储所有的元素。由于元素范围是[1, n],因此循环1~n,判断当前元素是否存在于哈希表中,如果存在且重复,则是结果数组的第一项,如果不存在,则是结果数组的第二项。

哈希表

代码语言:javascript复制
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var findErrorNums = function(nums) {
    let map = new Map();
    let length = nums.length;
    let res = [];
    for (const num of nums) {
        map.set(num, map.has(num) ? 2 : 1);
    }
    for (let i = 1; i <= length; i  ) {
        const count = map.get(i) || 0;
        if (count === 2) res[0] = i;
        if (count === 0) res[1] = i;
    }
    return res;
};

总结

代码的核心逻辑是:第一次遍历数组,将重复元素的哈希值设置为2,不重复的设置为1。第二次遍历来找到未曾出现的元素,以及重复的元素。未曾出现的元素不存在于哈希表,因此可以赋值默认值0。重复的元素哈希值是2,赋值计数变量为2。最后将重复的元素赋值给结果数组第一项,将缺失的元素赋值给结果数组第二项。返回结果数组即可。

参考资料

[1]

力扣题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

[2]

力扣题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/set-mismatch/

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