编者按：
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
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距上一次的《云数据库》已经过了两个多月没有更新这个系列了，不是不想写，而是没有灵感，找不到想写的东西。 最近恰巧有个老朋友要做一个开发项目，问我选什么数据库好。
为了不辜负老朋友的信任，我决定写一期关于数据库选型的文章。
先说一下这个问题的背景。放在20年前，选一个数据库似乎不是啥难题，因为可选项太少了。基本原则就是有钱任性的用ORACLE/DB2，口袋拮据的用Mysql，剩下的选SqlServer/Sybase。 可是在20年后的今天，选一个合适的数据库就变得不那么容易了，因为啥呢？可选项太多了。不算外国的数据库产品，光是国产数据库就有上百种之多，怎能不叫人乱花渐欲迷人眼呢。
下面是2021年5月最新的数据库排名，先不用关注分数和排名，只看参与排名的数据库数量是不是就有点眼花缭乱了。
2021年5月国产数据库排行榜 https://www.modb.pro/dbRank
2021年5月国际数据库排行榜 https://db-engines.com/en/ranking
那在这么多的数据库之中如何做出正确的选择呢？我觉得可以从以下几个方面进行评价。
◆预算投入
代码语言：javascript复制●一次投入（必须投入）包括数据库软件/License购买费用，数据库在本地配置时的硬件（服务器，机房，网络等）购买费用。
代码语言：javascript复制●持续投入（必须投入）包括数据库软件售后技术支持费用，本公司运维人员费用，数据库在云上配置时的虚拟机/服务费用。
代码语言：javascript复制●迁移投入（非必须投入）数据中心迁移费用，数据库类型迁移费用。
◆数据库位置
代码语言：javascript复制 ●是否和应用服务器放在一起
●是否有灾备架构
●是否采用公有云
◆迁移难度
代码语言：javascript复制 ●从正在使用中的数据库类型，位置迁移到其他数据库类型，位置的难度。
◆业务类型
代码语言：javascript复制 ●业务处理（OLTP）
●数据仓库（OLAP）
●HTAP混合型数据库
◆数据规模
代码语言：javascript复制●初期规模数据库初始导入时的数据量。
代码语言：javascript复制●增长速度数据的积蓄方式，增长速度以及数据增长到多大程度后考虑分库/分表/分区。
◆数据类型
◆安全需求
代码语言：javascript复制 ●网络级别安全控制（Route，OS 层ACL 等）
●数据库级别访问权限控制（DB User 权限 等）
●高级权限控制（Audit，加密 等）
◆运维难度
代码语言：javascript复制 ●定例运维（Backup/Recovery 等）
●故障处理（技术文档是否全面公开，社区论坛是否完善，既存客户数量，既存技术者数量等）
●扩展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等）
以上只是简单的列出了在数据库选型时需要考虑的几个点，其实在实际操作时还需要把点扩展成面，这就需要花费很大的功夫了。
