来自：
Making Flask async and Quart sync (pgjones.dev)
示例：
代码语言：javascript复制from flask import Flask, jsonify, has_request_context, copy_current_request_context, requestfrom functools import wrapsfrom concurrent.futures import Future, ThreadPoolExecutorimport asyncio def run_async(func): @wraps(func) def _wrapper(*args, **kwargs): call_result = Future() def _run(): loop = asyncio.new_event_loop() try: result = loop.run_until_complete(func(*args, **kwargs)) except Exception as error: call_result.set_exception(error) else: call_result.set_result(result) finally: loop.close() loop_executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=1) if has_request_context(): _run = copy_current_request_context(_run) loop_future = loop_executor.submit(_run) loop_future.result() return call_result.result() return _wrapper @app.route("/process/report/success/", methods=["POST"])@run_asyncasync def report_result_success(): account = request.json print(request.json) debug('>> 注册成功: ' str(account)) write_csv(account, '成功.csv') return Result.ok()水话：
像Flask这样的Web框架是异步编程技术的完美用例，因为它们的目的是处理独立的无状态请求。此外，Web框架通常由IO而不是CPU工作主导，这使得它们成为异步事件循环的明显用例。
因此，Flask 通常与线程或事件循环一起使用。具体来说，非异步等待事件循环实现、eventlet、gevent 和 meinheld。异步解决方案之间的这种选择对 Flask 代码的影响非常小。
Flask自成立以来一直处于同步状态，并且大量公司以这种方式成功地在生产中运行它。然而，Python已经在标准库中发展并正式化了一个基于异步等待的事件循环，即asyncio，社区又增加了两个Curio和Trio。这些基于异步等待的事件循环需要更改代码才能与事件循环交互
