使用BiFunction更改map的value

这个PR是这样的：

map 通过传入的BiFunction实现来返回值为新的map，支持返回别的类型

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/**
 * 通过biFunction自定义一个规则，此规则将原Map中的元素转换成新的元素，生成新的Map返回<br>
 * 变更过程通过传入的 {@link BiFunction} 实现来返回一个值可以为不同类型的 {@link Map}
 *
 * @param map        原有的map
 * @param biFunction {@code lambda}，参数包含{@code key},{@code value}，返回值会作为新的{@code value}
 * @param <K>        {@code key}的类型
 * @param <V>        {@code value}的类型
 * @param <R>        新的，修改后的{@code value}的类型
 * @return 值可以为不同类型的 {@link Map}
 * @since 5.8.0
 */
public static <K, V, R> Map<K, R> map(Map<K, V> map, BiFunction<K, V, R> biFunction) {
	if (null == map || null == biFunction) {
		return MapUtil.newHashMap();
	}
	return map.entrySet().stream().collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, m -> biFunction.apply(m.getKey(), m.getValue())));
}

定义个小枚举

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enum PeopleEnum {GIRL, BOY, CHILD}

开始操作

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Map<Integer, String> adjectivesMap = MapUtil.<Integer, String>builder()
.put(0, "lovely")
.put(1, "friendly")
.put(2, "happily")
.build();

Map<Integer, String> resultMap = MapUtil.map(adjectivesMap, (k, v) -> v   " "   PeopleEnum.values()[k].name().toLowerCase());

结果为

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{
  0: "lovely girl",
  1: "friendly boy",
  2: "happily child"
}

复杂一点的例子：

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@Data
@Builder
public static class User {
	private Long id;
	private String name;
}

@Data
@Builder
public static class Group {
	private Long id;
	private List<User> users;
}

@Data
@Builder
public static class UserGroup {
	private Long userId;
	private Long groupId;
}

操作：

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// 下单用户，Queue表示正在 .排队. 抢我抢不到的二次元周边！
Queue<String> customers = new ArrayDeque<>(Arrays.asList("刑部尚书手工耿", "木瓜大盗大漠叔", "竹鼠发烧找华农", "朴实无华朱一旦"));
// 分组
List<Group> groups = Stream.iterate(0L, i ->   i).limit(4).map(i -> Group.builder().id(i).build()).collect(Collectors.toList());
// 如你所见，它是一个map，key由用户id，value由用户组成
Map<Long, User> idUserMap = Stream.iterate(0L, i ->   i).limit(4).map(i -> User.builder().id(i).name(customers.poll()).build()).collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));
// 如你所见，它是一个map，key由分组id，value由用户ids组成，典型的多对多关系
Map<Long, List<Long>> groupIdUserIdsMap = groups.stream().flatMap(group -> idUserMap.keySet().stream().map(userId -> UserGroup.builder().groupId(group.getId()).userId(userId).build())).collect(Collectors.groupingBy(UserGroup::getUserId, Collectors.mapping(UserGroup::getGroupId, Collectors.toList())));

// 神奇的魔法发生了， 分组id和用户ids组成的map，竟然变成了订单编号和用户实体集合组成的map
Map<Long, List<User>> groupIdUserMap = MapUtil.map(groupIdUserIdsMap, (groupId, userIds) -> userIds.stream().map(idUserMap::get).collect(Collectors.toList()));

// 然后你就可以拿着这个map，去封装groups，使其能够在订单数据带出客户信息啦
groups.forEach(group -> Opt.ofNullable(group.getId()).map(groupIdUserMap::get).ifPresent(group::setUsers));

// 下面是测试报告
groups.forEach(group -> {
	List<User> users = group.getUsers();
	Assert.assertEquals("刑部尚书手工耿", users.get(0).getName());
	Assert.assertEquals("木瓜大盗大漠叔", users.get(1).getName());
	Assert.assertEquals("竹鼠发烧找华农", users.get(2).getName());
	Assert.assertEquals("朴实无华朱一旦", users.get(3).getName());
});

map

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