什么是 JSON Schema？
答：一言以蔽之：JSON Schema 之于 JSON ，就像 TypeScript 之于 JavaScript
我们知道，JSON 作为主要的前后端交互格式，已经称霸多年了，json 的本质就是对象，它足够轻量、简单、易读，但是它也存在它的问题。
即：没有格式校验
比方说：一段 JSON 代码如下
代码语言：javascript复制{
number:10,
street_name:"唐宁街",
street_type:"Avenue"
}尽管这段 json 对开发的人来说简单明了，我们很容易就知道它是表示一个街道信息的对象，但仍然存在一些问题，比如：
- number 可以是字符串吗？有最大值、最小值的限制吗？
- street_name 可以是是数字吗？字符长度有限制吗？
- street_type 可以是任意值？还是有哪些固定可选项可供选择？
好了，JSON Schema 可以解决这一点。
JSON Scheme 表示如下：
代码语言：javascript复制{
"$schema": "http://json-schema.org/schema#",
"$id": "http://yourdomain.com/schemas/myschema.json",
"title": "Street",
"description": "it is a Street object",
"type": "object",
"properties": {
"number": {
"type": "number"
},
"street_name": {
"type": "string"
},
"street_type": {
"type": "string",
"enum": ["Street", "Avenue", "Boulevard"]
}
},
"required": ["number", "street_name"]
}"
- "type": "object"，说明这个 JSON 的类型，通常为 object 或 array
- properties 关键字指定这个object有三个属性 number,street_name,street_type
- 每个属性的 type 表示这个属性的数据类型
- enum 关键字表示这个 street_type 的数据只能是"Street", "Avenue", "Boulevard"这三个值
- required 表示number,street_name是必须有的属性，所有字段默认是非必须
这样一来，普通的 json 就被描述了，被规定格式了，被校验了！
合法的：
代码语言：javascript复制{
"number": 1600,
"street_name": "Pennsylvania",
"street_type": "Avenue",
"direction": "NW"
}不合法的：
代码语言：javascript复制{
"number": 1600,
"street_name": "Pennsylvania",
"street_type": "super-speed"
}因为：street_type 的值不属于限定中的枚举值
好了，再来看 "
- "
- id：作为每个模式的惟一标识符，类似于 ref 作标记用，可被引用。
title：标题description：描述
除了上面所说属性以外，JSON Schema 还规定了很多其它属性，比如：maximum、minimum 大于小于，pattern 正则校验，items 限定数组中的每一项的类型 等等。
例：
代码语言：javascript复制 ···
"phone": {
"description": "The contact for a person",
"type": "string",
"pattern": "^[13|14|15|16|17|18|19][0-9]{9}$"
},
···更多高阶用法，比如对象之间的引用、生成递归结构、dependencies，additionalItems，consts, allOf, anyOf, oneOf, not, if……then……else 等等等，了解更多在官网：json-schema.org 或者 understanding-json-schema
所以，综上，说：JSON Schema 之于 JSON ，就像 TypeScript 之于 JavaScript，非常准确。
另外：提供一些辅助工具在线地址，拿去玩(●'◡'●)：
- 根据JSON和对应的JSON Schema校验数据的正确性：http://json-schema-validator.herokuapp.com/
- 根据JSON数据，生成对应的JSON Schema数据： https://jsonschema.net/#/editor 或http://schemaguru.snowplowanalytics.com/#
你学废了吗？
