昨天微信群里抛出一个SQL问题，瞬间你一嘴我一嘴，好不热闹。
起初我也是这么认为的，你是怎么认为的呢？
然后，小姐姐又补充了上下文
按照文氏图的思路，似乎 left join 后不会增加
但是小姐姐解释说，查询结果确实“诡异”的多出了184行，问题变的 interesting
大家都给出了自己的见解，有人开始追问小姐姐用的是什么数据库，小姐姐说是impala。
大部分人认为B表的关联列有重复值，而小姐姐坚定的说没有重复值，但是包含NULL。
正当大家激烈的讨论时，小姐姐说问题搞清楚了。
有人说这是impala方言，真的是方言吗？我也不清楚，之前没关注过这种场景，因为一般关联列都是主键，而业务主表的主键一般不包含NULL。
为了搞清楚这个问题，我就在 MySQL8 环境下测试了一下。
假设成绩表数据是这样的：（2名学生的姓名缺失）
学生信息表数据是这样的：（3名学生的姓名缺失）
现在要获取每个学生所在的城市信息：
结果居然真的比成绩表（左表）的行数多，为什么呢？因为左表关联列为NULL的行会与右表关联列为NULL 的行去关联，条件就是 NULL = NULL ，所以由 NULL 产生的行数是左表 NULL 的行数 m 乘以 右表 NULL 的行数 n，总行数 = 左表的非空行数 m * n。
我认为这并不是 impala 的方言，你认为呢？欢迎留言讨论
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