MyBatisPlus
1、MyBatisPlus概述
需要的基础:把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了! 为什么要学习它呢?MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成! JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus 偷懒的!
简介
是什么? MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!
官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis !
特性
无侵入:只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小:启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper
强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了!
支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence)，可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大 的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同 于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢 查询
内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误 操作
2、快速入门
地址:https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件:
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力!
步骤
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
代码语言：javascript复制DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified3、编写项目，初始化项目!使用SpringBoot初始化!
4、导入依赖
代码语言：javascript复制<!-- 数据库驱动 --> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的! --> <dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis- plus!版本的差异!
5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同!
代码语言：javascript复制# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT+8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT+8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver传统方式pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件)-service-controller
6、使用了mybatis-plus 之后
- pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}- mapper接口
package com.kuang.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了! }- 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.kuang.mapper") - 测试类中测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类 // 我们也可以编写自己的扩展方法! @Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}- 结果
思考问题?
1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了
2、方法哪里来的? MyBatis-Plus 都写好了
3、配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志!
代码语言：javascript复制# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL.
4、CRUD扩展
4.1、插入操作
代码语言：javascript复制Insert 插入
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Tomcatist");
user.setAge(3);
user.setEmail("321672102@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一id
4.2、主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID)，12bit作为毫秒内的流水号(意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)，最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯 一!
主键自增
我们需要配置主键自增:
1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增!
3、再次测试插入即可!
代码语言：javascript复制其与的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}4.3、更新操作
代码语言：javascript复制// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态
sql user.setId(6L);
user.setName("Tomcatist");
user.setAge(18);
// 注意:updateById 但是参数是一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}所有的sql都是自动帮你动态配置的!
4.4、自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需 要自动化!
方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)
1、在表中新增字段 create_time, update_time
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步!
代码语言：javascript复制 private Date createTime;
private Date updateTime;3、再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作!
2、实体类字段属性上需要增加注解
代码语言：javascript复制// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;3、编写处理器来处理这个注解即可!
代码语言：javascript复制package com.kuang.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中!
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可!
4.5、乐观锁
乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁!如果出现了问题， 再次更新值测试 悲观锁:故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制! 乐观锁实现方式:
- 取出记录时，获取当前 version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁:1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "tomcatist", version = version 1 where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败! update user set name = "tomcatist", version = version 1 where id = 2 and version = 1测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段!
2、我们实体类加对应的字段
代码语言：javascript复制 @Version //乐观锁Version注解
private Integer version;3、注册组件
代码语言：javascript复制// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}4、测试一下!
代码语言：javascript复制// 测试乐观锁成功!
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息 user.setName("kuangshen");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 3、执行更新操作 userMapper.updateById(user);
}// 测试乐观锁失败!多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kuangshen111");
user.setEmail("24736743@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kuangshen222");
user2.setEmail("24736743@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交!
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值! }
4.6、查询操作
代码语言：javascript复制// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询!
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询
map.put("name","狂神说Java");
map.put("age",3);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}4.7、分页查询
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件!
如何使用!
1、配置拦截器组件即可
代码语言：javascript复制// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}2、直接使用Page对象即可!
代码语言：javascript复制// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的!
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}4.8、删除操作
1、根据 id 删除记录
代码语言：javascript复制// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","狂神说Java");
userMapper.deleteByMap(map);
}我们在工组中会遇到一些问题:逻辑删除!
4.9、逻辑删除
物理删除 :从数据库中直接移除 逻辑删除 :再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1s
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失，类似于回收站!
测试一下:
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
代码语言：javascript复制 @TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;3、配置!
代码语言：javascript复制// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=04、测试一下删除!
记录依旧在数据库，但是值确已经变化了!
以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握!会大大提高你的工作和写项目的效率!
4.10、性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试! druid,
作用:性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件
代码语言：javascript复制/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不 执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境!
2、测试使用!
代码语言：javascript复制@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率!
4.11、条件构造器
十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析
代码语言：javascript复制@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习 的map对比一下
}2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析
代码语言：javascript复制@Test
void test2(){
// 查询名字tom
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","tom");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析
代码语言：javascript复制@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析
代码语言：javascript复制// 模糊查询 @Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}5、测试五,记住查看输出的SQL进行分析
代码语言：javascript复制// 模糊查询 @Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}6、测试六，记住查看输出的SQL进行分析
代码语言：javascript复制//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}等等测试都类似！~
4.12、代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
测试:
代码语言：javascript复制package com.tom;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class TomCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath "/src/main/java");
gc.setAuthor("狂神说");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT+8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.kuang");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}
这样全部都一键生成了 ！
