随着数字经济的发展，数据成为国家基础性战略资源，也成为企业的核心资产之一。
据IDC预测，2025 年全球数据量或高达175ZB，同时伴随着数据重要性的提升，企业越来越关注如何更好地开发利用数据，挖掘数据价值，如何在保护隐私满足合规要求的前提下充分发挥数据要素的价值。
与此同时，在法律层面，一系列数据安全与个人信息保护相关的法律法规也陆续发布，《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》等共同构筑了数据安全保护的法律基础体系。
那么，如何才能打破“数据孤岛”，让数据在合规前提下有序流转与治理，在金融、政务、医疗等数据密集型行业发挥它的价值呢？隐私计算技术提供了最好的解法。
隐私计算是什么？
在2022年全国两会上，“数字经济治理”首次出现在《政府工作报告》中，隐私计算成为了新的重点。隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，实现数据价值挖掘的一系列信息技术，它为数据价值流通提供了一种“可用不可见”解决方案。
从原理上来看，隐私计算是一套融合了密码学、数据科学、人工智能、区块链等众多领域的跨学科技术体系，包含三大技术方案路线：多方安全计算MPC、联邦学习FL、可信执行环境TEE。
从应用角度来看，隐私计算正从金融领域逐步推进到医疗、政务等多个领域的发展。隐私计算首先在金融已经有了大面积的落地与应用，包括银行风控、信贷业务和反欺诈等，同时在医疗的辅助诊断、政务数据开放、智慧城市和物联网等多种场景也已经开始逐渐探索落地。
隐私计算赛道为何火热？
隐私计算核心解决了数据共享、数据可信、数据权属的问题。在当前的数字经济中，数据要素的重要性已经被逐渐认知，但是如何进行数据流转与治理，依然面临着两大难题：
1. 合规流转
随着隐私相关法规的逐步健全，数据不能再像之前那样明文传输流转。企业需要在保护隐私与满足合规要求的前提下来实现数据流通
2. 数据权属
企业都将数据看作自己最重要的资产，不愿意和其它机构分享数据。或者在某些企业的内部，因为数据安全隐私，不同部门间的数据也不愿意相互开放。
而这些难题都可以通过隐私计算来解决，而隐私计算的核心能力，能让各方在数据离开本地数据库的前提下，完成数据的交互与打通。这一方面保护了传输的数据的私密性，解决了合规流转的难题，另一方面保护了数据所有机构的数据所有权，实现数据的“可用不可见”。
隐私计算 区块链是什么？
要构建更加高效、完善的数据要素交易市场，仅靠单一技术是不够的。比如隐私计算方案并不能完全解决数据流通中所有的安全与隐私问题，特别是隐私计算参与方的数据可信问题，结合区块链形成可信存证与安全审计成为趋势。
区块链可以确保计算过程和数据可信，而隐私计算实现数据可用不可见，两者相辅相成，实现更广泛的数据协同。隐私计算与区块链技术相融合，为实现数据价值共享提供了一套更加完整与严密的解决方案。
数据要素、隐私计算与区块链的话题如此火热，那么这些技术的最前沿现在都在做什么，后续又会如何发展呢？
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