iText for mac是一款OCR截图文字识别工具，通过截图、拖拽图片，即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字，并且可以很好的解决摘抄和批注需求，帮助用户识别图片中文字，节约时间，提高效率。
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功能特色
1.轻松选择图像
iText支持多种方式选择图像，操作非常方便。
2.捕获屏幕
iText内置屏幕捕获工具。只需按下快捷键⇧⌘1，捕获屏幕上的任何区域，即可提取其中的文本。提示：已识别的文本已复制到系统剪贴板。你可以直接粘贴。
3.将图像拖动到菜单栏图标
例如，当您在Twitter中看到图像并想要提取内部的文本或数字时，只需将图像拖动到iText的菜单栏图标，您就可以得到您想要的内容。
4.选择图像文件
当然，您也可以选择要识别的图片文件。但是，在这种情况下，优选上述拖动。
5.持续认可
例如，在PDF中截取不同位置的屏幕截图，iText将依次识别文本并自动连接结果。
6.由Google提供支持
- 首先，我排除了脱机识别库，因为离线库已经死了，无法自我改进。接下来，在许多在线OCR服务中，我比较了微软，谷歌等产品。最后，我选择了Google的服务，因为它非常强大，可以识别50多种语言。
- -对于普通的自然语言，例如书页，新闻稿，识别结果非常准确，甚至高达100％。
- 对于复杂排版，特别是对于特殊字符（例如，程序源代码），识别结果不是那么好，您可能需要在识别后手动修改结果。
- 例如，对于一条垂直线，机器无法区分小写字母l或大写字母I（顺便说一句，你能识别它们吗？）; 相反，机器需要理解上下文以优化结果。但是现在机器很难理解程序源代码之类的非自然语言。
7.优化识别结果
- OCR服务可以准确地识别图像中的文本，但不能用于进一步识别，例如段落识别等。
- 因此，iText包含自己的算法来优化结果，例如，
- 自动识别段落。
- 删除英文单词和标点符号之间的额外空格。
- 将英文的第一个字母大写。
8.预览原始图像以进行校对
- 由于目前的OCR技术不能始终100％识别文本，因此有必要检查原始图像以修改结果。在iText中，您可以：
- 拖动图像附近的结果窗口。
- 在结果窗口的左侧显示图像。
9.自动翻译
识别图像中的文本后，iText可以自动将它们翻译成100多种语言，由Google提供支持。
