官网：https://github.com/alibaba/Sentinel、https://sentinelguard.io/zh-cn/
流量控制
隔离、降级
授权规则
服务雪崩
服务A依赖于服务B、服务B依赖于服务C，如果服务B执行比较缓慢、阻塞，Tomcat资源就被占用了，导致所有依赖于服务B的服务都被牵制！
解决方案：
超时处理：超时就返回错误信息，不会无休止等待
舱壁模式：限定每个业务使用的线程数，避免tomcat资源被消耗，实现线程隔离
熔断降级：由断路器统计业务执行异常比例，如果超过限定值，就会拦截，不允许访问
流量控制：限制业务访问QPS，避免业务因流量突增而故障
上面都是服务保护的解决方案，
我们主要是使用Sentinel，Hystrix
去官网下载Sentinel- dashboard.jar 使用java -jar 即可，默认端口是8080 ，默认账号、密码都是sentienl
代码语言：javascript复制# 自行修改即可
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar XXXX.jar复制访问 127.0.0.1:8080 输入账号密码即可
微服务整合Sentinel
参考URL：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
项目引入Sentinel依赖（如果你准备网关接入，请引用其他网关-Sentinel的依赖）
代码语言：javascript复制<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>复制项目配置文件添加配置信息
代码语言：javascript复制# 配置控制台地址，必须访问过我们当前服务才能触发sentinel的监控
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:9090复制必须要去访问一下我们的任意一个接口才能触发Sentinel监控
以后我们就可以通过Sentinel实现服务的熔断了。
流控模式
直接：对当前资源进行限流
关联：高级优先级资源出发阈值，对低优先级资源限流
链路：阈值统计时，只统计A资源进入当前资源的请求，对来源A资源进行限流，其他资源访问当前资源就不受到限制
流控效果
快速失败：达到流控模式的规则，直接失败，抛出异常，拒绝请求。
Warm Up：冷启动（设置warm up时要求设置个预热时长），在项目启动的预热时长内，最大qps逐步增加。项目初始时最高qps=流控模式设定最大的qps/3，然后在预热时间内，逐步提高最大qps，直到最大设定的qps。避免了项目刚启动来了大量并发导致服务宕机。如果达到当时的最大qps也是抛出异常，拒绝请求。
排队等待：超过qps，快速失败与warm ip会抛出异常，但排队等待会将请求放入一个队列中，针对阈值允许的时间间隔一次执行。后来的请求必须等前面完成，如果请求预期的时间超过最大时长(设置排队等待时，要求输入一个超时时间)，则会被拒绝
模拟限流
Sentinel应用实际开发解决方案
登陆服务需要查询账号是否存在，注册服务也要查询账号是否存在，那么查询账号是否存在的方法我们就无法进行流量控制，因为请求入口都是从Controller进入的。但我们要限流的是方法，我们就需要修改一些配置以实现对方法对控制
Sentinel默认会标记Controller中的方法作context上下文整合，就会导致链路模式失效，我们可以在配置文件关闭配置即可，同时针对我们的Service的方法加入注解
代码语言：javascript复制# 关闭context整合spring.cloud.sentinel.web-context-unify=false复制方法加入注解
代码语言：javascript复制 @SentinelResource("checkAccountExist")
public String checkAccountExist() {
return "Server执行中...";
}复制我们自己触发一下相关Login、Register接口，我们就可以在Sentinel看到此配置了
这样就可以实现对Login、Register调用Checking方法进行限流！
热点规则
场景：我们有一个高并发的秒杀功能，我们对不同额度优惠券的领取有不同的限制，比如3元优惠券，我们可以放行到每秒10个。优惠券10元的，每秒1个。我们优惠券种类通过id来区分。我们可以针对领取优惠券接口进行限流。
注意热点规则对默认SpringMVC资源无效，我们通过加入注解实现@SentinelResource
代码语言：javascript复制 @SentinelResource("hot")
@RequestMapping("/register")
public String hello(long id) {
System.out.println("Server执行中...");
return "Server执行中...";
}复制添加热点规则
从找到DashBoard，热点规则，点击 新增热点规则。（如果你从簇点链路- 热点创建的，创建完成后，点击热点规则才能设定参数例外项）
隔离与降级
FeignClient整合Sentinel
配置文件开启
代码语言：javascript复制feign.sentinel.enabled=true复制编写Feign因调用失败的降级逻辑
- FallbackClass 无法对远程调用的异常作处理
- FallbackFactory 可以对远程调用的异常作处理，我们使用这个
使用需要注入Bean
然后在@FeignClient注解内部指定fallbackFactory
线程隔离
熔断降级
特殊说明： 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注来源！
