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Q
DataTalk和DataInsight分别适用于什么场景？
A
使用过DataTalk和DataInsight的小伙伴一定有这样的疑惑，接下来的内容将给你答案！
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一句话概括
给自己
DataInsight
为大家
DataTalk
如果你主要是给自己做数据分析，任意字段下钻探索数据寻找答案，报表样式/灵活定制不重要，自己找到答案最重要——那么用DataInsight灯塔分析;
如果你主要是给大家配报表，帮助别人更低门槛地查阅数据，报表和交互随心所欲定制，满足你的下游用户需求最重要——那么用DataTalk。
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各产品使用场景
Report
DataTalk
创作台功能：
高级模式适用于熟练掌握数据建模、可视化技能的DE/DS/工程师等用户；
简易模式适用于有一定经验的产品策划/运营等用户。
仪表盘功能：无要求。
https://datatalk.beacon.woa.com/demo1
本链接腾讯内部用户可用
腾讯外部用户如有需求可在公众号后台留言
2021年初上线，是一个通用、开放的数据可视化工具，重点是提供开放的数据连接（连接多种主流数据库）及开放的数据展示（各种丰富、可扩展的可视化定制能力）；业务自行完成数据仓库和各种数据主题表建模后，可以连接到DataTalk，对业务指标的展示方式进行灵活自定义的设定；
该工具不限制业务应用场景、不限制数据源类型、不限制数据建模和数据存放位置。
对于报表的浏览者，可以在报表作者设定的字段范围内，使用筛选、输入等交互，进行浏览和分析；如果有更多数据、图表、字段的分析需要，需要联系报表创作者去调整报表；
对于报表的创作者，需要考虑业务的需求范围、浏览者的技能特点、用户的体验/性能，预先定制好允许浏览的内容、下钻的字段、交互的方式等边界，供浏览者使用。
Analytic
DataInsight
有一定使用门槛，适用于通过数据技能专项培训的产品策划/运营等岗位人群。
即原2019年初上线的灯塔分析，重点提供用户数据的探索分析能力；数据可视化能力相对简单有限，图表灵活性上未来也不会支持高度定制；
重点定位的需求场景是面向产品经理，自助分析用户的行为和画像，临时下钻所有可能的维度，从原始数据中了解产品内用户行为和画像特点，启发产品设计和运营机会点；简单支持用户可能需要保存成看板、例行查看的需求。
数据源需要将明细数据实时或离线同步集成到灯塔集群，无需业务定制ETL；一般是上报的ODS级别的原始行为流水，与人群画像、内容画像等数据，灯塔引擎会进行逻辑化的“数据建模”；并且提供例如行为下钻、留存、漏斗、路径、人群包提取、画像洞察等自由灵活场景化的探索分析。
DataInsight也仍然在陆续迭代优化中。
DataTalk优秀作品示例展示
DataTalk作品示例展示： https://datatalk.beacon.woa.com/newbie/dashboard/77610
DataTalk产品简介： https://datatalk.beacon.woa.com/demo1/dashboard/945
DataTalk详细介绍： https://km.woa.com/group/35526/articles/show/487589?kmref=search&from_page=1&no=2
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二者的链接和互通
两个产品在空间、用户身份上是互通的，多数配置目前也互通。如果使用灯塔分析DataInsight探索得到的结果，除了简单保存到“业务看板”中，也希望能融合到DataTalk的仪表盘上，目前可以把探索得到的结果，点击右上角例行出库到DB（官方默认TiDB；可以添加自己的DB），然后到DataTalk进行使用；后续会支持直接把图卡/看板 一键保存并发布到DataTalk的仪表盘上。
更多对比敬请期待……
