目录
1. 研究范围定义
2. 厂商全景地图
3. 市场定义与厂商评估
4. 入选厂商列表
1. 研究范围定义
研究范围
流程挖掘是指通过采集和分析企业IT系统的事件日志数据，以可视化流程图还原企业实际发生的业务流程，进而评估流程运行状况、诊断流程运行问题、发现流程改进机会，实现流程的持续优化和监控。
企业业务流程精细化运营需求的增长与数据基础的完善，共同推动流程挖掘市场快速增长。
需求方面，随着业务的发展，企业在运营过程中逐步建立了一系列复杂的业务流程，并建设了众多业务系统，这些跨组织、跨系统的业务流程在实际运行过程中产生了大量复杂且不透明的流程变体，实际流程难以观测。面对更加激烈的市场竞争，企业迫切需要对业务流程进行有效的精细化管理，以达成提升运营效率、改善客户体验等目标。
与此同时，国内中大型企业的信息化、数字化建设逐步完善和深化，以ERP为代表的业务系统建设实现了业务的数据化，以数据仓库、数据中台为代表的数据基础设施建设进一步实现了业务数据的治理和资产化，使得基于数据挖掘手段对企业业务流程进行精细化管理具备了基础条件。
图 1： 流程挖掘的核心价值
在这样的背景下，流程挖掘应运而生。流程挖掘综合了数据挖掘、机器学习、业务流程管理等多种技术，可通过数据采集、清洗企业各类IT系统中记录业务流程的事件日志数据，可视化还原企业真实发生的业务流程，应用各类算法模型进行流程分析，从流程管理视角发现真实流程与设定流程的差异与瓶颈，再进行流程改造、流程仿真与流程优化，并对流程运行情况进行监控，不断发现新的流程瓶颈和改进机会，实现流程持续优化的闭环。
目前，流程挖掘市场的发展尚处于早期。从需求侧来看，已经进行流程挖掘应用的甲方企业多为业务流程复杂、数据基础设施较为完善的中大型企业，例如中国移动、国家电网、华润集团、腾讯、百度、美的集团，典型应用场景包括财务、供应链、客户体验管理、OA审批等。
本报告通过对流程挖掘市场的定义和代表厂商的评估，为企业的决策层、业务部门与IT部门负责人进行流程挖掘厂商选型提供参考。
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：
- 厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求；
- 厂商至少服务过1家付费客户（参考第3章市场定义部分）；
2.厂商全景地图
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在流程挖掘市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。
3. 市场定义与厂商评估
爱分析对本次流程挖掘项目重点研究的特定市场定义如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。
流程挖掘
定义：
流程挖掘是指通过采集和分析企业IT系统的事件日志数据，以可视化流程图还原企业实际发生的业务流程，进而评估流程运行状况、诊断流程运行问题、发现流程改进机会，实现流程的持续优化和监控。
终端用户：
企业业务部门、IT部门和决策层
核心需求：
随着业务和组织的发展，以及信息化、数字化建设的推进，中大型企业逐渐形成了诸多复杂、长链条且跨组织、跨系统的业务流程。流程的复杂性、数据的割裂和不透明性，给企业的流程管理带来了诸多挑战。与此同时，企业又亟需通过对流程的有效管理和优化提升运营效率和敏捷性，保证流程合规，并改善客户体验。企业对流程挖掘的具体需求如下：
- 流程可视化，对流程的实际运行状态和细节进行全局的了解和掌控。企业的业务流程多而复杂，在实际执行过程中会产生大量的重复、断点等流程变体，造成流程低效或者不合规，且流程的可见性较差。企业需要通过流程数据生成可视化的流程图来客观还原实际流程，实现对流程的全局洞察。
- 流程分析，评估流程运行状况、诊断流程运行问题。在流程可视化的基础上，企业需要对流程运行状况进行分析，评估流程运行的合理性并进行问题诊断。根据业务目标，通过关键指标分析，评估流程运行的效率，发现流程低效的瓶颈和改进空间；检查流程执行合规性等。
- 流程优化，实现业务目标。针对流程运行中存在的问题，企业需要参考流程最佳实践，制定流程改进方案并进行流程仿真验证，最终通过流程修改或重构、流程自动化等方式，实现流程优化，最终实现运营效率提升、合规、客户体验改善等目标。
- 流程监控，实现流程持续优化的闭环。企业对流程进行重构、加速后，需要对流程运行状况进行监控，评估流程优化效果，持续获取新的流程瓶颈和改进机会，实现流程优化的闭环。
厂商能力要求：
厂商需要能够提供成熟的流程挖掘产品，并具备流程挖掘服务经验，具体包括以下能力：
- 具备较完善的事件日志数据采集能力。由于企业内部IT系统较多并且流程复杂，流程挖掘产品需要具备数据接入模块，支持多种数据接入协议，支持与企业ERP、CRM、OA等系统的数据对接，打通采购流、支付流、销售流、审批流等流程系统，从而在流程挖掘平台中实现数据的集成，并具备数据清洗能力。
- 流程引擎具备较强的数据高并发处理能力。针对复杂流程场景对应的大量（数亿行级别）事件日志数据，能够支持数据实时/准实时的查询和分析，满足流程分析和流程监控的性能。
- 拥有成熟的流程挖掘算法模型，具备流程可视化还原能力。厂商能基于自研流程挖掘的算法模型，快速还原形成符合企业业务需求的动态柱状、饼状、组合图表与整体流程图。
- 具备流程分析和优化能力。流程挖掘产品需要支持将业务数据与流程关联，根据需求配置KPI体系，结合产品积累的流程参考标准，评估企业流程运行效率，识别流程问题；支持通过流程仿真、集成流程优化工具（如RPA）和流程优化咨询能力，帮助企业实现流程的持续优化。
- 产品易于部署。拥有功能完整、成熟的产品组件，支持公有云、本地化部署等形式，从而让企业快速应用。
- 保障服务质量。要求厂商能够深刻理解企业的业务需求、业务流程并快速响应，提前预警交付过程的各类问题并及时解决，有效建立整体服务质量保证体系。
入选标准：
1. 厂商的产品服务满足市场定义的厂商能力要求；
2. 厂商至少服务过1家付费客户。
代表厂商评估
弘玑Cyclone
厂商介绍：
上海弘玑信息技术有限公司（以下简称“弘玑Cyclone”）成立于2015年，专注于提供端到端的软件自动化平台和数字化转型解决方案，能够为用户自动实现跨行业、跨组织的数字化转型。弘玑Cyclone总部位于上海，目前已在国内外24个城市设有分公司和办事处，并在美国硅谷设立了研发中心。
产品服务介绍：
弘玑Cyclone的流程挖掘产品流程智能（Process Intelligence）具备数据获取、流程可视化、流程分析、流程合规、流程仿真与流程优化六大核心功能，能够客观可视化还原真实的业务流程，并从流程视角分析企业流程的KPI和合规性，定位流程瓶颈与风险，通过流程仿真、RPA自动化和基于iBPM的流程引擎进行企业流程优化。在优化流程后，可以通过对比监控优化前后的效果，以发现新的优化流程的方向，从而形成企业业务流程可以持续迭代优化的“飞轮”。
厂商评估：
弘玑Cyclone的流程智能产品功能完整，成熟度较高，并可以与其产品矩阵中的RPA等产品无缝融合，为中大型企业提供从流程可视化、流程分析、流程优化、自动化机会发现到流程设计、流程执行、流程监测闭环的超自动化解决方案。
- 弘玑Cyclone的流程智能与其RPA等产品结合，具备提供端到端超自动化解决方案的能力。弘玑Cyclone定位于一家超自动化平台厂商，而非提供单一的流程挖掘工具产品。其流程智能产品可与自研的RPA、iBPM、AI技能平台等产品做到无缝的融合，从而为企业构建从流程可视化、流程分析、流程优化、自动化机会发现再到流程设计、流程执行、流程监测闭环的超自动化解决方案，支持跨组织、跨系统、面向不同角色的业务自动化。
- 弘玑Cyclone的流程智能产品功能完整，成熟度较高。弘玑Cyclone的流程智能产品具备数据获取、流程可视化、流程分析、流程合规、流程仿真与流程优化六大完整的核心功能，自研了一致性分析、可视化分析、流程仿真、潜在原因分析等流程挖掘算法，支撑流程可视化、流程分析、流程模拟仿真、流程监测场景。其中，流程可视化建模针对并行流程、下钻流程等细分场景进行了优化，提升了复杂流程的可视性；流程分析支持对KPI指标、分析维度、可视化看板组件等的灵活配置，并支持RPA自动化机会的推荐和需求管理。
流程智能具备较强的数据处理性能，针对十亿行级别Event Log数据，可在10-30秒内完成流程建模，从而支持实时在线的流程监测、一致性分析、合规性分析。此外，流程智能具备完备的系统集成、数据安全、权限管理能力。
- 弘玑Cyclone的综合实力较强，具备面向中大型企业、国央企的成熟服务能力。弘玑Cyclone团队规模超800人，其中65%为技术研发人员，结合其生态合作伙伴，多年来服务了近千家中大型企业包括国央企客户，具备较为成熟的服务能力。在流程挖掘领域，弘玑Cyclone的流程智能产品服务客户十几家，包括国家电网等大型国央企客户和华彬集团等大型民营企业客户，分布在金融、制造、电力、政府等行业，覆盖财务、采购、审批等多种应用场景，能够为客户提供全面的流程智能、流程自动化产品和服务。
典型客户：
国家电网，华彬集团
九科信息
厂商介绍：
九科信息技术(深圳)有限公司（以下简称“九科信息”）作为国企、央企数字化转型专家，率先推出了领先的超级自动化平台，帮助企业快速进行数智化转型。九科信息构建了业内领先、安全自主可控、高效智能的企业数字化、智慧化转型“数字技术底座”解决方案，助力企业提速、降本、增效，推动数字化转型进程。
产品服务介绍：
九科信息的bit-Miner流程挖掘平台由负责集成原始数据构成事件日志的数据管理模块、负责流程制绘的流程可视化模块、负责数据处理与分析的流程挖掘模块等模块共同组成。同时，bit-Miner引入KPI 自定义、耗时计算规则自定义、流程案例筛选自定义等多项自定义功能，支持不同流程场景的应用，提供给用户具有数据集成、流程可视化、流程分析功能、流程优化预测的流程挖掘产品和服务。此外，bit-Miner能结合九科信息自研的bit-Builder低代码平台、bit-Worker RPA平台实现对企业流程的快速优化，形成完整的业务流程优化闭环。
厂商评估：
九科信息的流程挖掘产品bit-Miner拥有服务大型企业的交付经验，具备处理海量数据、准确进行流程可视化、适配国产化信创生态等优势。
- bit-Miner能够处理海量数据，稳定性强。九科信息的bit-Miner针对企业业务流程数据多、业务数据高并发等问题，构建了处理海量数据的数据平台。在测试环境下，九科信息的bit-Mine能够针对在SAP、用友、金蝶等软件系统内部数据源采集的业务数据，做到在10秒内处理几百TB数据量，对其进行算法的还原、偏差分析，稳定性强。
- bit-Miner拥有自研算法模型，增强了流程可视化准确性。bit-Miner能够运用自研的流程挖掘、一致性检查算法，结合机器学习、大数据分析技术对企业的日志数据进行分析、预测与模拟，其中自研的一致性审查算法能够减少延迟，更准确地进行数据分析，使流程可视化过程更真实。此外，在数据层，bit-Miner针对流程建模、一致性检查等算法分析场景，构建了分类准确度高、安全性高的数据仓库，能更准确、安全地支撑bit-Miner进行算法分析。
- bit-Miner能在不同流程场景实现高度适配，通用性强。企业内部流程执行复杂多样，某央企简单的财务报销流程变体数量都可能高达上千种。bit-Miner在进行数据采集、流程分析的过程中，能够自定义KPI、可视化展示流程结果，通过个性化配置器量化相同/不同的业务流程，满足不同流程场景的高度适配，具有合规参数设定、自定义KPI等功能。
此外，九科信息面对中国市场的流程挖掘业务需求，相比Celonis，在国产化系统适配方面更具备创新性、易于理解，能够快速接入国产化企业级平台应用，适配国产化生态。
- 九科信息的服务经验较为丰富。九科信息从某超大型央企孵化而出，团队成员服务大型企业超过10年以上，服务经验丰富。九科信息的bit-Miner在过去一年拥有较为丰富的项目经历，在金融、制造、政务、能源等行业提供了流程挖掘智能助力订阅、智慧人口大数据、敏捷服务采购、流程挖掘购销等解决方案，助力大型央企、知名律所等实现企业流程优化，积累了较为丰富的服务与交付经验。
典型客户：
湖北聚能电力、深圳保臻、某大型综合性央企、某国内知名律师事务所、某跨国快消公司
如影科技
厂商介绍：
北京如影随形科技有限公司（以下简称“如影科技”）成立于2021年，是一家专注于服务能源行业、离散制造行业To B类销售、交付场景的流程挖掘解决方案服务商，其创始团队由飞书、钉钉、京东、美团等背景的团队成员共同组成，具备大型企业流程挖掘项目的落地实施经验。
产品服务介绍：
如影科技的流程挖掘产品服务于能源行业、离散制造业的销售、交付场景，在PaaS层研发有流程挖掘、流程监督和流程执行引擎；在SaaS层，搭建了流程分析、流程优化和跨流程协同平台；在行业和场景解决方案层拥有销售通、交付通、能源通、制造通等解决方案与企业运营监督中心，可为用户提供从发现流程到优化流程、监控并预测流程的服务，起到加速流程、重构流程的作用。
厂商评估：
如影科技的流程挖掘产品专注于能源行业、离散制造业的销售、交付场景，在能源行业有成功交付流程挖掘项目的经验，具备产品体系较为完整、部署与交付速度快、能实现“非侵入式”流程优化等优势。
- 如影科技专注于能源行业、离散制造业的To B类销售、交付场景，形成独具特色的解决业务问题的解决方案如销售通、交付通、能源通和制造通。如影科技积极探索流程挖掘平台对能源行业的销售、交付场景的业务价值，例如，如影科技的创始团队在某能源企业应用流程挖掘平台解决了企业内部审批协作周期长、交付不及时与客户流失率高的问题，在和某大型能源集团客户共创的流程挖掘和数字化改造项目中，提升项目收益超6亿元，客户流失率从7.4%降低到3.5%，销售交付周期从37天缩短到17天。如影科技基于服务能源和制造业客户的经验，专注布局类似场景，形成具备业务价值的流程挖掘解决方案。
- 如影科技具备从PaaS层到SaaS层完整的流程挖掘产品体系。如影科技由流程引擎和流程平台共同进行流程优化，其中 PaaS层产品有流程挖掘、流程监督和流程执行引擎，具备挖掘流程、AI流程监控和流程自动执行的功能；SaaS层产品有流程分析、流程优化和跨流程协同平台，具备流程监测、云端RPA集成和全员协作的功能，功能较为齐全。
- 如影科技的流程挖掘产品能够快速部署与交付。面对企业内部各部门数据开放度不同的问题，如影科技的流程优化和跨流程协同平台可在移动端以SDK方式快速植入企业APP，或在PC端快速部署，通过监控协作流程、业务流程获取企业数据，从而优化流程，流程挖掘产品的交付周期最快为15天。
- 此外，针对企业的ERP供应商运维方式不统一，导致软件接口不一致问题，如影科技的流程挖掘产品可提供7套比较成熟的对接库进行数据收集，支持17个主流ERP供应商软件接口。
- 如影科技的流程挖掘产品实现了远程协助 AI 云端自动化，可对企业进行“非侵入式”的流程优化。企业内部的ERP供应商系统多样，且ERP供应商售后能力参差不齐，因而企业存在底层代码更改难导致流程更改难的问题，如影科技的流程挖掘产品基于跳过更改底层代码的产品设计思路，使流程挖掘产品实现了远程协助 AI 云端自动化。如影科技的流程挖掘产品可通过发现流程瓶颈，在云端介入企业内部应用的云端RPA软件，进行远程协助，完善自动化流程，做到“非侵入式”流程加速，从而达到流程优化的效果。例如，自动跳转，自动填报，自动查表，自动发起关联流程等。
典型客户：
某大型能源企业
容智信息
厂商介绍：
上海容智信息技术有限公司（以下简称“容智信息”）成立于2016年，是国内最早一批研发流程挖掘和RPA产品的厂商之一，目前产品覆盖流程挖掘 RPA AI三大领域。容智信息作为拥有智能自动化产品矩阵的数字生产力服务领域的领导先驱，致力于为企业和机构提供最全面、专业、好用的数字生产力解决方案。
产品服务介绍：
容智信息的流程挖掘产品i Discover平台包含任务挖掘产品、任务捕获软件、流程挖掘产品、需求管理与分析平台四大核心模块，具备流程发现、流程建模、流程分析以及任务挖掘等功能，可为政务、通讯等行业用户提供流程挖掘服务。
此外，容智信息的i Discover平台通过与RPA软件和AI认知平台的协作，基于AI 录制功能与元素拾取功能，整体形成流程可持续优化的自动化平台。
厂商评估：
容智信息是国内最早一批推出流程挖掘产品的厂商之一，其流程挖掘产品i Discover平台功能齐全，成熟度高，简单易用，结合创新性插件增强了产品扩展性，应用AI、RPA、低代码等技术，构建了具备数据集成——流程发现——流程优化——流程监控功能的全生命周期平台。
- 容智信息是最早一批研发流程挖掘产品的厂商之一，产品功能较为完整和成熟。容智信息早在2019年服务客户过程中就发掘了企业流程再造与优化的需求，着手流程挖掘产品研发。目前i Discover平台提供三大宏观功能，七大微观功能，包含企业从宏观角度需要的流程监控、流程预测、流程重构功能，以及从微观角度需要的数据收集与处理、流程发现、流程调查、流程建模、流程分析、任务挖掘、应用扩展等功能，适用各类应用场景，支持用户流程再造，能够实现流程持续优化。此外，容智信息逐渐打造了完整的产品矩阵“i Discover iBot AI Lab”。其产品i Discover能够结合AI、RPA、低代码等技术，构建具备数据集成——流程发现——流程优化——流程监控功能的全生命周期平台。
- 容智信息的i Discover平台简单易用，基于创新型插件增强了产品扩展性。i Discover平台成熟度较高，该平台简单易用，用户可以进行二次开发。i Discover平台具备中国市场需求特色的创新性能，一方面，在不同的业务操作过程中，通过设定KPI目标，可直接调用服务器启动RPA进行任务执行，增强了其流程优化的性能；另一方面，容智信息研发了创新型扩展插件，用户能够进行二次开发，与企业内多类软件集成，扩展更多软件系统，集成导入i Discover平台，增强了产品的扩展性。此外，i Discover平台管理能力强，能够对业务数据、用户权限、多种租户与角色进行管理。
- 容智信息是较早在中国流程挖掘市场有案例落地的厂商，能高效提供流程挖掘产品和服务，快速部署并实现业务效果。容智信息的i Discover平台功能模块较为成熟，可为用户提供标准化的产品，快速匹配流程挖掘的需求，能够做到开箱即用，所以实施周期短，能够快速部署并实现业务效果。例如，容智信息在服务某地行政审批局时，仅4周就完成了部署实现对200个行政审批流程的分析，其中梳理需求1周，系统安装部署1周，流程分析2周，仅用4周就使某地行政审批局85%的流程都得到优化。在未来，容智信息希望将流程挖掘产品迭代为企业级类似Office 的产品，实现企业自主采购、自我咨询和自动优化，扩展流程挖掘的使用边界和权限。
- 容智信息的i Discover平台具备端到端的数据采集优势。容智信息的i Discover平台可跨系统支持csv格式的PostgreSQL、Mongo DB、Oracle等数据库的数据采集，能够采集企业 OA 系统或 ERP 系统的真实业务数据、历史业务数据，基于流程挖掘算法生成可视化流程图。
- 针对国内企业普遍存在的系统定制化导致的接口多样、业务数据分散等问题，容智信息通过自研任务挖掘软件，可通过捕获PC端的鼠标操作过程，记录操作节点的日志数据，将业务操作节点与整体业务流程融合，在i Discover平台进行更为全面的流程可视化展示。
- 容智信息的i Discover平台与自研RPA软件的适配性强，能够实现流程优化。企业在数字化转型过程中，逐渐搭建了复杂多样的各类IT系统，因此流程错综复杂，流程的更改和优化需要投入较大的人力成本、资金成本。基于用户对“非侵入式”优化流程的需求，容智信息的i Discover平台可结合自研的RPA软件进行任务执行，可以进行快速适配，实现应用和数据的无障碍交互，从而快速达到流程优化的效果。同时，iDiscover平台对RPA优化后的业务流程会继续进行瓶颈的发现，对各业务流程设定KPI，持续通过RPA进行第二轮、第三轮的快速适配和流程优化，达到已经设定的KPI要求，从而实现真正的流程分析——优化闭环。
典型客户：
多地行政审批局、腾讯、中国移动
望繁信科技
厂商介绍：
上海望繁信科技有限公司（以下简称“望繁信科技”）成立于2019年，是一家专注于大数据流程挖掘领域的科技公司，致力于通过流程挖掘赋予企业自我咨询的能力，使企业流程管理变得简单高效，其创始团队是全球最早一批从事流程挖掘领域的人员，团队成员来自UiPath、IBM、SAP、Oracle等知名企业，均有多年资深的流程挖掘研究及实战服务经验。
产品服务介绍：
望繁信科技的流程挖掘产品数字足迹流程智能平台软件（以下简称“数字足迹”），致力于提供企业流程智能化的解决方案，其产品应用了流程计算引擎及PQL、流程挖掘算法、流程智能算法、一致性算法、数据智能可视化等核心技术，具有流程智能、流程管理、指挥中心、流程监控、流程挖掘的五大功能。望繁信科技通过数字足迹产品，结合专业的流程挖掘咨询，培训等，为各行业头部大型企业用户提供全面服务。
厂商评估：
望繁信科技是中国市场专注流程挖掘产品的头部厂商之一，核心团队在流程挖掘领域有丰富的服务经验积累。数字足迹可根据业务灵活定制，具备自研流程引擎、创新流程图算法等技术优势。
- 望繁信科技自研流程引擎与PQL（Process Query Language，流程查询语言），能支撑海量流程数据的高并发实时处理。在针对大型企业的流程分析和监控场景，需要对各业务系统的海量流程数据进行实时采集、处理和分析，而现有的OLAP引擎、时序数据库等解决方案往往难以满足企业在流程相关场景下的性能要求。望繁信科技针对流程挖掘场景下的数据分析需求，通过自研流程引擎配合自研PQL查询语言，能够支持20亿行级别流程数据的数据实时更新、访问、查询和操作分析，从而满足大数据量下实时流程分析的需求。
- 望繁信科技基于创新的流程图算法，使可视化流程图更为简洁清晰。流程图算法针对复杂的业务流程场景，优化了流程图展示逻辑，使其展示结构和层次更清晰。望繁信科技基于对客户需求的深刻理解，对学术界先进的流程挖掘算法进行了自研创新优化和工程化，不仅使流程图更简洁清晰，便于业务人员、管理人员更清晰有效的发现业务流程中的问题，同时保证了在大数据环境下，流程图的展示性能和效果也能满足用户需求。
- 数字足迹产品成熟度高，是可灵活定制的标准化产品，部署灵活，交付速度快。望繁信科技的数字足迹产品支持公有云和本地化部署，并支持跨数据系统连接，通过低代码技术，解决不同业务场景下流程分析。产品模块化设计便于功能扩展和企业定制化需求。此外，望繁信科技产品路线图较为完整和清晰，现有产品已具备数据采集、流程挖掘和流程监控能力，未来将打通流程设计和流程智能执行两大模块。同时，在部署产品后，望繁信科技还为企业员工提供无门槛的专业流程挖掘系统课程，使企业员工具备自我咨询能力，成为流程挖掘技术认证专家，从而辅助企业自主高效使用数字足迹。
- 望繁信科技在流程挖掘领域的客户案例积累多，服务经验较为丰富。望繁信科技的创始团队是全球最早一批从事流程挖掘的专家，其中创始人&CEO索强曾任UiPath亚太区流程挖掘负责人，负责Celonis和Process Gold的核心开发及交付，带领团队在四大洲十几个国家主导完成多家世界500强企业的流程挖掘项目。CTO李进峰，拥有全球多项发明专利，曾任IBM中国研究院华东区技术总监，负责IBM企业级大数据解决方案。COO于天宇，曾任SAP、思科销售负责人，采购供应链咨询顾问。截至目前，望繁信科技合作客户近20家，POC客户40余家，积累的各行业流程挖掘最佳实践案例较为丰富。其服务的客户主要集中在零售、高科技、制造、建筑等行业，例如德意志银行、华润集团、百度等。
此外，望繁信科技构建了较为完整的合作伙伴生态，与安永、德勤等头部咨询公司长年保持了密切合作，搭建了咨询、技术服务类、经销商等合作伙伴生态，共同为客户提供服务。
- 望繁信科技在中国流程挖掘市场综合实力较强，融资规模领先。望繁信科技成立至今完成了4轮融资，累计融资额过亿元，先后获得了高瓴创投、知名头部互联网公司、波士顿投资、昆仑资本等机构的投资，在中国流程挖掘市场中融资规模较大。望繁信科技的团队规模已经超过百人，70%专注于产品研发，团队成员来自IBM、埃森哲、SAP、UiPath等头部科技公司，以及麦肯锡、德勤、安永等国内外知名商业咨询机构。
典型客户：
德意志银行、华润集团、越秀地产、百度、美的
4.入选厂商列表
