大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
今天给大家分享几个最受欢迎的Python框架。这些框架包括Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等等,如果你正在学习Python,那么应该可以满足你。
1
Django
Django 应该是最出名的Python框架,是一款在数据库功能、后台功能、模板系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台,轻松管理你的内容;强大,易扩展的模板系统,设计简易,代码,样式分开设计,更容易管理。
小编整理的一整套系统的p-ython学习教程从最基础的面再到项目实战的学习资料都有整理,送给每一位小伙伴, 有想学习p-ython编程的,或是转行,或是大学生,还有工作中想提升自己能力的,正在学习的小伙伴欢迎加入学习。 加v心:suxuepython(招募中)
2
Twisted
Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架。支持许多常见的传输及应用层协议,包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。Twisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI,它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。
3
Bottle
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。
4
Diesel
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。
5
Scrapy
Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取站点并从页面中提取结构化的数据。用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。
6
Numpy
Numpy是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数。numpy是一个第三方的Python包,用于科学计算。提供了python对多维数组对象的支持:ndarray,具有矢量运算能力,快速、节省空间,支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
7
Web2py
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。
8
Falcon
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情,是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142755.html原文链接:https://javaforall.cn