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近日，墨天轮社区发布了《2022年8月中国数据库行业分析报告-融会贯通，并行不悖》，该报告对中国数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。
1. 数据库流行度排行 TiDB、openGauss、达梦 位列三甲
报告首先发布了8月中国数据库流行度排行，在榜单中，TiDB 以597分位列第一，openGauss 积分微涨位列第二，达梦以552分位列第三。前三名积分的差距已经不大。这说明未来的三甲之争将会更加激烈。
2. 俄罗斯数据库流行度排行 ClickHouse、GigaBASE、Postgres Pro 位列三甲
俄罗斯正在积极展开数据库替代，墨天轮近期也推出了俄罗斯数据库榜单，其中关系型事务处理数据库中，Postgres Pro 是最受欢迎的产品，基于 PostgreSQL 开发，大量的俄罗斯企业选择其作为替换Oracle数据库的首选，这从另外一个国家、另外一个侧面说明了 PostgreSQL 的去O适应性。
3. 多云管理向纵深发展，Oracle和微软实现互通
Oracle Cloud 在独自奋战了10年之后，向开放迈出了关键的一步，和微软Azure实现深度互通，微软云上的客户可以更便捷的访问、使用、管理Oracle Cloud上的Oracle数据库产品，这也为其他云厂商的合作提供了参考。
4. 需求驱动，分析型需求崛起推动技术架构演进
随着数据量的积累，分析型需求不断涌现，这也推动了数据库技术的变革，从 OLTP到 OLAP，进而演进到 HTAP 理念，混合事务分析处理数据库蓬勃发展。HTAP 的典型技术进化是行列混存，以行存应对OLTP、以列存应对OLAP，进而向单一存储引擎满足多样化需求进化。
5. MPP 大规模并行处理架构
MPP 由多台SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度来看是一个服务器系统。MPP中每个节点只访问自己的资源，是一种完全无共享(Shared Nothing)结构，每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存，节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的。这一阶段的代表是 Teradata。
6. HTAP 混合事务和分析处理
混合事务 / 分析处理((Hybrid Transactional/Analytical Processing)是 Gartner 报告在 2014 年提出的一种应用架构，它利用内存计算技术在同一个内存数据存储上实现并发分析和事务处理，消除对ETL流程的需求，从而加速数据分析并带来巨大的业务创新。2018 年，Gartner 将 HTAP 概念扩展到“In-Process HTAP”，这是一种支持根据需要将分析和事务处理技术结合在一起以完成业务的应用程序架构。
7. HTAP的资源调度核心技术
对于 HTAP 数据库，资源调度是指为 OLTP 和OLAP 工作负载分配资源。当前可以动态控制OLTP 和 OLAP 工作负载的执行模式，以更好地利用资源。调度技术有两种类型，工作负载驱动的方法和新鲜度驱动的方法。
8. HTAP的未来方向
对于 HTAP 数据库，未来充满想象，同样也面临挑战，需要创新驱动。HTAP 工作负载的自动列选择、自适应 HTAP 资源调度、学习型 HTAP 查询优化器、HTAP 基准测试套件等，是当下的重要问题。
日有所学，仅供参考。
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