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WHAT何为数据安全?
数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等,并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。
与边界安全、文件安全、用户行为安全等其他安全问题相同,数据安全并非是唯一一种能提升信息系统安全性的技术手段,也不是一种能全面保障信息系统安全的技术手段。它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。
为什么需要数据安全?
如果数据安全流程只是构建单位信息安全体系的众多技术手段之一,那么,与其他技术手段相比,它的优点何在?
从广义上讲,大多数其他安全技术手段都是以用户为中心的,它们关注的是以下这些问题:
某用户是否能够访问某数据?
某用户是否有权加入某网络?
某用户是否在滥用系统资源?
对于保障信息系统安全而言,上述这些都是非常重要的工作,但在真实信息系统的安全建设过程中,上述问题的解决却可能遭遇到大量的现实问题。例如,在一个有上百甚至上千台服务器的大型单位网络中,实际情况往往是,服务器使用权限设置随意、大量过期用户身份存在,要想掌握用户对资源的访问情况更是不可思议。
而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代,在此为你推荐几篇优质好文: 1.在学习大数据之前,需要具备什么基础 http://www.duozhishidai.com/article-12916-1.html 2.大数据工程师培训,需要学习的有哪些课程? http://www.duozhishidai.com/article-15081-1.html 3.大数据的特点是什么,大数据与Hadoop有什么关系? http://www.duozhishidai.com/article-13276-1.html
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