上节课我们使用了Django连接了MySQL进行了数据的显示和数据的查询,这节课我们使用pyecharts进行数据可视化,由于之前已经讲了一期pyecharts的数据可视化,所以我们这节课会稍微简单一点。
本次开发工具:pycharm和python3.6
本次使用库:pyecharts 安装方式 pip install pyecharts
(一)导包
from pyecharts.charts import Page,Bar,Grid,Pie,Gauge
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
(二)绘图
由于之前讲过一次pyecharts的文章,所以这次我直接放源代码了
柱状图
柱状图有两个,这边只放一个的代码,其他类似
代码语言:javascript复制def get_grid_1():
#name = ['gonggong','jiguan','jisuanji','ruanjian','shiyan','tongxin','wangluoanquan','yuanlingdao']
name = ['公共课部','机关','计算机科学','软件工程系','实验中心','通信工程系','网络空间安全','院领导']
data = [83,65,281,353,299,87,86,85]
bar1 = (Bar().add_xaxis(name).add_yaxis("文献量",data,yaxis_index=0,gap='10%').extend_axis(
yaxis=opts.AxisOpts(name='文献数量'),)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各学院发表文章情况",pos_left = 'left',pos_top = '0px'),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=60,name="院系名称",axislabel_opts={"rotate":45}))
#.render('first.html')
return bar1
玫瑰图
玫瑰图有三个,这边只放一个图的代码,其他类似
代码语言:javascript复制def get_grid_2():
names = ['张宪立', '李聪', '王连相', '邹晓', '周小健', '朱爱红', '廖成斌', '滕永晨', '张墨逸', '王春霞', '张霞', '曲培娟', '吴敏', '侯亮', '王兰勇', '谢莉',
'金亚蓉', '毛开富', '张娟', '徐志刚', '赵宏', '姚毓凯', '王燕', '李睿', '王旭阳', '任学惠', '庞淑侠', '刘嘉', '刘鹏', '朱红蕾', '段宏湘', '纪东升',
'丁凡', '张红', '顾群', '施秋霞', '高玮军', '唐建新', '张秋余', '张其文', '张聚礼', '柯铭', '任旭鹏', '陈作汉', '陈昊', '孙为', '杜红林', '王志祥',
'姚斌', '康兴民', '王森', '陈伟', '张娜', '何继爱', '贾科军', '彭铎', '王惠琴', '陈海燕', '王维芳', '郑玉峰', '曹明华', '蔺莹', '李立', '彭清斌',
'朱宁宁', '许亚美', '王婵飞', '郭显', '董瑞洪', '曹来成', '晏燕', '方君丽', '王晶', '张迪', '马维俊', '谢鹏寿', '包仲贤', '贵向泉', '张恩展', '王璐',
'杜谨泽', '李英堂', '冯涛', '曾贤虎', '年福忠', '张玺君', '陈育苗', '李晓旭']
articlenum = [6, 1, 1, 6, 5, 6, 9, 9, 14, 6, 20, 8, 6, 12, 1, 4, 1, 7, 26, 17, 46, 1, 63, 27, 27, 5, 6, 5, 26, 15,
7, 2, 7, 27, 9, 1, 17, 7, 190, 21, 5, 19, 9, 14, 7, 19, 2, 1, 3, 10, 2, 4, 13, 51, 26, 19, 58, 30, 4,
6, 53, 14, 7, 7, 10, 4, 10, 15, 17, 18, 25, 6, 5, 1, 5, 30, 14, 10, 6, 14, 1, 6, 39, 7, 8, 19, 1, 11]
df = pd.DataFrame() # 生成一个空DataFrame()
df['教师姓名'] = names
df['发表文章数量'] = articlenum
df.sort_values(by='发表文章数量', ascending=False, inplace=True) # 按销售额从小到大排序
data_pair = [] # 生成画图需要的数据格式
for i,j in zip(df['教师姓名'],df['发表文章数量']):
list_ = [i,j]
data_pair.append(list_) # 画图
pie1 = (Pie().add(series_name="教师",data_pair=data_pair,rosetype="radius", #类型为南丁格尔玫瑰图
radius=["10%","60%"],center=["center", "center"], #设置圆心位置
).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="教师发表文章数量",pos_left="center",pos_top="0%",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="pink",font_size = 20,),),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show = False,),).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}篇"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a}{b}: {c}篇 ({d}%)"),))
grid1 = (Grid(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.WONDERLAND #设置主题
)).add(pie1, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left='0%',)))
#.render('second.html')
return grid1
导航图
代码语言:javascript复制def get_grid_6():
gague = (Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="400px", height="200px"))
.add(series_name='文章数',data_pair=[['',1339]])).set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="学院发表文章总数量",pos_left="center",pos_top="0%",title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="pink",font_size = 20,),),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,))
#.render('sixth.html')
return gague
添加标题
代码语言:javascript复制def tab1(name,color): #作为标题吧
c = (Pie().
set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=name,pos_left='center',pos_top='center',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color=color,font_size=35))))
return c
将所有图汇总
代码语言:javascript复制def get_page():
a1 = get_grid_1()
a2 = get_grid_2()
a3 = get_grid_3()
a4 = get_grid_4()
a5 = get_grid_5()
a6 = get_grid_6()
a7 = tab1("计算机学院文献数据可视化","#FF00FF")
page = (Page().add(a7).add(a6).add(a5).add(a4).add(a3).add(a2).add(a1))
return page
(三)改变网页格式
代码语言:javascript复制with open("zuizhong.html", "r ", encoding='utf-8') as html:
html_bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')
divs = html_bf.select('.chart-container')
divs[0]["style"] = "width:40%;height:10%;position:absolute;top:0;left:30%;"
divs[1]["style"] = "width:40%;height:40%;position:absolute;top:10%;left:30%;"
divs[2]["style"] = "width:40%;height:50%;position:absolute;top:50%;left:30%;"
divs[3]["style"] = "width:30%;height:50%;position:absolute;top:0;left:0;"
divs[4]["style"] = "width:30%;height:50%;position:absolute;top:50%;left:0;"
divs[5]["style"] = "width:30%;height:50%;position:absolute;top:0;left:70%;"
divs[6]['style'] = "width:30%;height:50%;position:absolute;top:50%;left:70%;"
body = html_bf.find("body")
body["style"] = "background-color:#07645D;" # 设置网页背景颜色
#div_title = "兰州理工大学计算机学院文献数据可视化"
#body.insert(0, BeautifulSoup(div_title, "lxml").div)
html_new = str(html_bf)
html.seek(0, 0)
html.truncate()
html.write(html_new)
html.close()
(4)
将最后完成的网页放到Django的templates模板文件夹中
总结:
这就是这次Django开发网站的所有过程。大家有什么问题可以直接在后台私聊我呢。