边缘计算 | 在移动设备上部署深度学习模型的思路与注意点 ⛵ 2022-08-26 15:01:57 浏览数 (1) 本文介绍AI模型适用于小型本地设备上的方法技术:压缩模型参数量,设计更小的模型结构,知识蒸馏,调整数据格式,数据复用等,并介绍移动小处理设备的类型、适用移动设备的模型框架等。 cdn边缘计算 深度学习人工智能 机器学习 深度学习 边缘计算 知识蒸馏 0 人点赞 上一篇:分享雷军22年前编写的代码