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深度学习（Deep Learning）作为机器学习领域中的“当红辣子鸡”，近年来始终热度不减。
在ICLR（国际表征学习大会） 2022所收录的论文中，从投递数量最高的50个关键词就可以看出，强化学习、图神经网络等深度学习相关的技术研究是当下的研究热门，论文投递数量高居榜首。
ICLR 2022 研究频数最高的50个关键词
不知道大家关注大会信息的时候是怎么样的一种心情，反正小编的心里在惋惜曾经写完却没有投递成功的论文……
审稿人轻轻松松的一句没有novelty，就抵消了写论文时的呕心沥血。
“满纸荒唐言”——《红楼梦》可以这样写；
可论文要这么写就真真是“一把辛酸泪”了。
一篇好的论文到底长啥样？
会有无数的人告诉你一二三四五点，但是一定都离不开论文的价值。
小编也咨询了一位深度学习领域，CCF会议和SCI期刊的审稿人，他的意见是，
发文最核心的一点，就是你的研究有没有做出贡献。
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所谓贡献就是，你有没有提出一些新的东西，有没有在前人的基础上做出改进，有没有填补研究的空白……
就拿顶会来说，顶会论文的审核就比较流行用novelty（创新性） 实验效果来区分论文的质量。
对于审稿人而言，每次审稿都要面对海量的投稿，论文想要脱颖而出，获得审稿人的青睐，就必须让你的论文散发出与众不同的光芒——有创新的idea。
那些被快速退稿的论文，大概率都会被审稿人吐槽，没有novelty。
然而——
Idea和创新点，永远无法强求。
强扭的瓜不甜，硬拗的创新点不新。
想要做不费脑的科研，发论文时只在别人的idea上缝缝补补；运气好可以用近似的idea水很多论文，但是几乎不太可能发高水平的会议和期刊，更不用说顶刊/顶会。
在问到怎么get idea的时候，答案总是那么不按常理出牌，可能是躺在床上的时候、在吃饭的时候、在卫生间的时候……而当我们认认真真打算要获得一个idea的时候，灵感却始终不愿意眷顾；那么这个时候，来自旁人的点拨可能就能起到四两拨千斤的作用。
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尤其是在深度学习这样的热门领域，可作为的空间很大，奈何江湖中人也不少，要能快速找到一个创新点迅速占坑写出论文，更需要有经验的导师的指点。
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如果你也始终在追寻idea的路上不得要领，那么这次课你一定要来听一听。
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