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KDD2022博士论文奖，来自斯坦福大学的Rex Ying（应智韬）获得博士论文奖WINNER奖，清华大学裘捷中获得Runner Up 奖 。
KDD，全称国际数据挖掘与知识发现大会，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析等概念的会议。会议自1995年举办第一届以来，今年的KDD大会是第 28 届，会议将于 8月14日-18日在美国华盛顿会议中心举行。
KDD2022论文接收结果早前已经公布，共收到2448篇投稿，其中449 篇被接收，接收率为18.3%。
近日，KDD 2022博士论文奖评选结果已经向获奖者公布，来自耶鲁大学计算机系的Rex Ying（应智韬）获得博士论文WINNER奖。
Runner Up 奖是来自清华大学的裘捷中。
博士论文奖，是为表彰当年或者前一年毕业的博士生在数据挖掘领域的优秀研究。每届会议一般会评选出一个冠军、至多两个亚军和若干荣誉奖。
WINNER奖- Rex Ying（应智韬）
Rex Ying 目前是美国耶鲁大学计算机系的助理教授，kumo.ai创始工程师，于2022年1月获得斯坦福大学计算机系博士学位，导师是Jure Leskovec。
主要研究方向为AI和机器学习在图数据结构上的算法和应用，包括图神经网络，表示学习，几何深度学习等。
他是很多图学习领域常用算法的作者，包括GraphSAGE, PinSage, GNNExplainer等。Rex在社交网络，推荐系统，生物计算，物理模拟等应用场景中设计并落地图学习算法；他的框架在Pinterest，Amazon等多家公司被应用和部署。
Rex是LoG 2022的领域主席，并且在KDD, ICML, ICLR, NeurIPS等多个会议举办图学习以及应用的Workshop和竞赛。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/zhitao-ying-rex/561137dd45ce1e59627083bd
Runner Up 奖 - 裘捷中
裘捷中目前是腾讯高级研究员，于2022年1月获得清华大学计算机科学与技术系博士学位，导师为唐杰教授。
主要研究方向是图数据的算法设计和表示学习。他关于图表示学习的工作NetMF和GCC分别是是WSDM2018和KDD2020当年会议第二高引用和最高引用论文。他曾获得2018 MSRA微软学者提名奖、2022北京市优秀毕业生、2022清华大学优秀毕业论文。
学者主页：https://www.aminer.cn/profile/jiezhong-qiu/562d41dd45cedb3398da2eba
数据挖掘领域新星
根据AMiner AI2000数据，Rex Ying和裘捷中是2018年-2022年间，AI 2000数据挖掘领域新星和贡献值的第一名和第二名。
AI 2000新星提出是为了挖掘领域内的新星学者。除了Rex Ying和裘捷中获得第一名、第二名之外，按照博士论文奖规则，来自慕尼黑工业大学的 Daniel Zügner 博士排名第三。如果时间维度修改成2012年-2022年，不根据身份排名，KDD2021博士论文WINNER奖获得者Aditya Grover排名第四，来自CMU的陈天奇获得第一。
往届KDD博士论文奖获得者名单
更多获奖名单：
https://www.kdd.org/awards/sigkdd-dissertation-award
— 完 —
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