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SPSS：趋势卡方检验
毕业季接近尾声，通过答辩的各位同学们即将开始新的旅程。回顾论文点滴，想必既有心酸又充满欣慰。回顾毕业生咨询论文写作得到一个启示与各位分享：论文完成的过程也是还原临床研究的过程，论文收集资料后进行统计分析时，可以用的统计方法有很多，至于用什么统计方法，决定于临床研究的目的。
举个例子：
某同学收集到一些数据：近五年某医院胃镜报告提示胃溃疡的男性、女性患者人数，根据数据得到类似下面的折线图。
该同学首先给出了线性回归的两个结果，分别说明男性/女性患者人数随年份变化的趋势。评阅老师提出了问题：你把男性、女性患者的折线图放在这里，是要比较二者的差异吗?Ta纠结了：根据手头的数据，该如何分析呢?按照评阅意见的话，我该用什么统计方法?
事实上，该怎样分析，取决于研究的初衷。在这个例子中，线性回归分析结果反映的是：男性/女性患者人数随年份变化的趋势。如果想比较男性、女性患者人数随年份变化的趋势是否有差异，那么就需采用趋势卡方检验的方法进行分析。
在这里将趋势卡方检验的具体操作一并跟大家分享：
打开SPSS数据库
首先对数据进行加权。点击“数据”—“加权个案”
点击“分析”—“描述”—“交叉表格”：
接着点击“Statistics…”，选择“卡方”
上面第三个表格中的“线性关联”即为趋势卡方检验的结果，在这个例子里，卡方值为34.364，P<0.001，提示随年份变化该院男性、女性患者的比例趋势变化差异有统计学意义，再根据图示换成临床用语：随年份变化该院女性患者比例呈上升趋势。
这里，借用该同学是否要做趋势卡方检验这个例子，是想说明一个小小的问题：统计分析方法服务于临床研究目的，所以，选择什么统计分析方法依赖于临床研究者打算阐明的问题。当你的临床研究到了统计分析方法选择时，无需纠结，只要勿忘初心!
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