考虑到人工智能对产业界可见的影响和它的发展前景，整个科技界都在不同程度地思考同一个问题——如何让AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上？
这意味着能力与效率。在数字化转型的窗口期，计算力领域发展所能带来改变将是深入而广泛的。从镰刀形红细胞贫血症的研究、到8k的VR直播、电网的IT健康管理，直至云计算业务的持续创新——在英特尔数据创新峰会中，各行业领军企业聚焦着不同的业务内容，而最终的期待则寄托于数据创新之上。
英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理 王锐
“行业转折性技术的历史交汇，正推动智能进入新的发展拐点。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐指出，“作为智能世界的新型基础设施，AI、5G、智能边缘和云计算等行业转折性技术，正在加速数字经济腾飞，为新业务的增长带来巨大发展机遇。”
这是一个技术创新融合快速重塑工作负载的过程，而工作负载正是驱动业务变革的关键。这个过程中，人工智能与数据分析已经被广泛认定为未来工作负载的重中之重。
据IDC预测，到2021年，75%的商业企业的各类应用将应用人工智能；到2025年，所有数据中将有约四分之一是实时产生的，而在这一庞大的增量中有95%的数据将通过各种物联网（IoT）设备产生。
基于对这一趋势的认知，英特尔在处理器中加大了内置AI加速上的投入。在其最新发布的第三代至强可扩展处理器中，对bfloat16的支持被整合到了英特尔独有的深度学习加速技术中。
bfloat16是一个精简的数据格式，与如今的32位浮点数（FP32）相比，bfloat16只通过一半的比特数且仅需对软件做出很小程度的修改，就可达到与FP32同等水平的模型精度。值得关注的是，它支持同时为CPU的AI训练和推理性能提供加速。
这一创新让第三代英特尔至强可扩展处理器在面向未来关键负载时，变得更具优势。这些关键负载包括了深度学习、虚拟机（VM）密度、内存数据库、任务关键型应用及分析密集型工作负载等。
对于大部分的企业用户而言，这种变化还将让如图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的AI推理和训练，可以更简便地部署在通用CPU上。
英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理Lisa Spelman认为：“快速部署AI和数据分析对当今各类企业至关重要。”
第三代英特尔至强可扩展处理器仍只是英特尔全新数据平台的一个重要组成部分。在英特尔最新发布的完整数据平台产品组合中，还包括了英特尔首个人工智能优化FPGA 英特尔® Stratix® 10 NX、第二代英特尔® 傲腾™ 持久内存，以及最新英特尔® 3D NAND 固态盘及相关软件解决方案等。
英特尔® Stratix® 10 NX FPGA
其中，英特尔Stratix 10 NX（Primero Springs）是英特尔首款针对AI进行优化的FPGA，可为自然语言处理和欺诈检测等应用提供高带宽、低延迟的AI加速。通过集成高带宽内存、加速矩阵和矢量运算，以及通过英特尔以太网最大程度地提高连接吞吐量，Stratix 10 NX FPGA针对跨多节点大型模型的实时AI加速进行了优化。
英特尔傲腾持久内存200系列是英特尔的下一代持久内存模块，可支持更大的内存容量，并以更快的速度访问持久存储的数据。
官方数据显示，与第一代产品相比，英特尔傲腾持久内存200系列的平均内存带宽增加了25％。
英特尔 D7-P5500和P5600 TLC 3D NAND固态盘则是基于英特尔最先进的TLC 3D NAND介质，并采用了全新的PCIe控制器和固件，可为AI和大数据分析负载实现性能与容量的更优平衡。目前，两类产品已经发布。英特尔Stratix 10 NX FPGA则将于2020年下半年交付。
此外，第三代英特尔至强可扩展处理器及英特尔傲腾持久内存200系列目前已开始陆续交付。
在此前的5月份，Facebook已经宣布将基于第三代英特尔至强可扩展处理器打造其最新的开放式计算平台（OCP）服务器。其它大型云服务提供商，如阿里巴巴、百度和腾讯也已宣布采用英特尔新一代处理器。据悉，通用OEM系统配置将于2020年下半年推出。
“我们与生态伙伴，包括OEM、ODM、ISV、SI一起，正面向不同的工作负载和实际需求打造解决方案，推动人工智能在千行百业的落地” 王锐说，“解决行业痛点，为最终用户提供效益一直是英特尔的初衷。”
由于传统基础设施已不能完全满足“常态化”之下数字化转型加速的需求，产业内生态伙伴也都在努力抓住机会，希望参与到用户基础设施升级的进程中。
这些用户包括了政府部门和企业，尤其是在经历了这次疫情的考验之后，数字化的价值认知在这些用户中被进一步放大了。
这显然是一个机遇。从应用场景多元复杂的数字化未来考虑，生态深度协同的解决方案开发将有利于各生态环节抓住它，并以此提升自己在用户数字化进程中的参与度，并最终最大化地实现产业效益。
“生态伙伴是英特尔的秘密武器。”王锐指出，在中国，发展产业生态最重要的一点，是要真正扎根于本土的市场特点和用户需求，在这一点上，“英特尔拥有构建全面产品领导力、解决方案创新力以及生态构建力的优势”。
一个有效的方法是提供更丰富的工具与方案组合。这就包括了通过优化OneAPI跨架构开发工具来推动持续的AI创新。
开发者是这些工具组合的直接受益者。它们让开发者可以简化异构编程的流程、加速性能，并提升生产力。正是通过它们，眼下开发者实现了在英特尔CPU、GPU和FPGA上对AI工作负载的加速，并让代码可以兼容在目前及未来的英特尔处理器和加速器上。
2019年年中，英特尔联合生态伙伴发布了5款英特尔精选解决方案。这些方案针对政府、电信、金融、交通、教育等行业中广泛的工作负载提供优化。
一年后的今天，英特尔对精选解决方案进行了全面升级，在强化此前精选方案的同时，又新增了3个精选方案。这些精选解决方案重点覆盖在数据分析、AI，以及超融合基础设施三大领域。
其中，面向基因组分析的增强版英特尔精选解决方案正在全球范围内被应用于新冠疫苗研发，而面向VMware Horizon VDI on vSAN的英特尔精选解决方案将被用于增强远程学习。
英特尔与生态伙伴的这些努力对于满足多样化客户需求至关重要，同时它们的出现也激发了生态对方案创新的热情。
在本次峰会上，二十多家生态合作伙伴参与见证了英特尔全新的以数据为中心平台产品组合的发布。同时，金山云、国电南瑞、腾讯云和阿里云等公司，还进一步分享了英特尔产品与解决方案在各行业的成功部署。
