五年前的初夏，四位斯坦福博士联合创立的杉数科技，在蝉鸣初起时落户首都北京。
那时，无论科研抑或商业领域，国内自主研发的求解器都是一片空白。CPLEX、GUROBI、FICO占据了全球90%以上的商用求解器市场，IBM、达索、西门子等工业软件巨头对行业数字化的渗透力亦令人生畏。
杉数科技联合创始人&CEO 罗小渠
“过去五年是一部血泪史，我们能杀出一条血路，从巨头的嘴巴里面抢饭吃很不容易。”杉数科技联合创始人兼CEO罗小渠回望来时路，似乎依稀能看到无数次技术与商业竞标中的刀光剑影。
一切过往，皆是序章。在近日上海举办的“新起点·新引擎”2021发布会上，杉数科技宣布完成近2亿元规模的C轮融资，并展示了COPT整数规划求解器的最新成果。这不仅是一家创业公司发展道路上的里程碑，也标志着智能决策优化技术的国产替代及其对企业数字化转型的全面推动，进入了崭新阶段。
求解器的突围之路
求解器是杉数科技的立身之本，也是其构建商业模式、谋求战略突破的核心支点。
基于行业公认的定义，求解器是针对多种已经建立的线性、整数及非线性规划模型，进行算法优化的底层专业计算软件。从某种意义上讲，求解器就像运筹学里的“芯片”，绝大多数复杂系统的决策问题，都需要用求解器寻求最优解决方案。
云计算、大数据与人工智能的迅猛发展，为优化算法的繁荣创造了适宜的土壤；而优化算法想要实现最终目标，求解器是不可或缺的环节——它能帮助用户将复杂的业务难题转化为数学问题，进而建模求解，从成千上万个可行方案中找出最优解。
凭借与生俱来的创新基因和持续的研发投入，杉数科技打破市场垄断，2019年5月发布国内首个工业级别商用数学规划求解器COPT；2020年10月，推出线性规划内点法求解器，使COPT的整体技术框架更为全面；今年5月28日，COPT发布最新版本2.0，在ASU教授Hans Mittelmann测试平台，内点法以22%的优势实现登顶。至此，杉数优化求解器COPT 在线性规划单纯形法、内点法和大规模网络问题三项测试中均取得世界第一的优异成绩。
求解器的突围之路没有止境。发布会上，杉数科技推出COPT2.0版本的整数规划求解器，并取得测评榜亚军。据《IT创事记》了解，整数规划对航空航天、能源电力、智能制造、供应链管理等核心领域应用尤为重要，电网机组组合优化、5G基站功率动态调整、产业链多工厂协同、并行计算大规模优化等场景，都是整数规划大展身手的舞台。
杉数科技联合创始人&CSO葛冬冬
值得一提的是，在基于COPT计算引擎打造的智能工业协同生产系统中，杉数依据合作伙伴的实际数据与需求，将碳中和、碳减排为目标的绿色生产计划成功开发并整合入系统，赢得了良好效果。
短短几年时间，杉数COPT家族不断壮大，充分填补了我国在“建模与仿真”关键技术领域数学规划求解器的空白。正如杉数科技联合创始人兼CSO葛冬冬所言：“作为中国第一个也是目前唯一一个全国产化的工业级别整数规划求解器，此次COPT2.0版本的发布将加速我国企业的数智化转型，也会为多个行业带来巨大价值。”
经历实战检验的商业模式
以求解器驱动的智能决策优化领域能保持高速增长，离不开国内数字经济大发展与各行业加快数字化转型的恢宏背景。
过去的15年，中国的数字经济年复合增长率超过20%，目前规模接近40万亿元，总体量居全球第二。“十四五”规划提出，未来国内数字经济核心产业增加值占GDP比重将由7.8%提升到10%。
在整体提速的进程中，产业体系运营复杂度也大幅上升，企业的生产规模和供应链条急剧膨胀；与此同时，消费者的需求趋向碎片化、多样性，对及时性的要求越来越高，导致企业交货周期从几个月缩短到以周甚至天来计算；值得关注的是，头部企业信息化建设已基本完成，下一步则需要寻找能够让业务二次突破、企业再次腾飞的新技术引擎。
市场体量的增大与结构性变化的频生，都对智能决策优化的演进创造了良好条件。罗小渠认为，杉数科技生逢其时，更要把握良机——“目前，我们已形成以求解器COPT为核心计算引擎 决策技术中台 业务场景的完整技术平台，通过对底层技术引擎的升级来驱动更为高效的产品平台和服务，赋能产业向智能化转型。”
贯穿“引擎 中台 场景”完整链条的全生命周期产品与服务，正是杉数科技突飞猛进的核心竞争力。如果说求解器的突围实现了从0到1的质变，那么商业模式的创新与落地，则为从1到N奠定了坚实的基础。
罗小渠坦承在商业模式的探索上也曾走过一些弯路，SaaS热潮下似乎都无法免俗。但经过诸多实战检验，杉数科技还是找到了一条少有人走却通往成功的路径：做客户需要但竞争对手想做又不能做的事情，把难做的、小的事情一点一滴地做好。
杉数科技联合创始人兼CPO王曦
结合具体应用场景的服务，是最典型的“难做小事”。场景需求的差异化，对应的是产品与服务的定制化，这对一般的技术服务公司来讲可能带来成本增加和效率损失。但杉数科技联合创始人兼CPO王曦认为，杉数基于对需求深刻理解，具备强大底层算法库和测试库支撑的定制化，能真正帮助客户解决实际问题，更轻、更灵活的定制化会在控制成本的同时创造更大价值。
路都是慢慢摸索才走出来的。例如：将越来越标准化的组件围绕运输、城市配送调度系统、工业互联网智能制造等典型场景做封装，然后以套装为基础进行定制化的项目实施与服务。在产品化与定制化之间，总能找到随需而动的平衡点。
从调度优化到提供端到端的决策优化解决方案，从涉足零售电商到深耕工业互联网，再到成功服务逾20个行业超百家龙头企业，杉数科技的技术引擎一直在迭代更新，而唯一不变的是对客户需求的跟踪与洞察。
复杂业务场景纷繁交织的航空业是决策优化技术的天然拥趸。南方航空是杉数科技的重要客户，在与杉数科技合作的近两年时间里，南航通过发动机送修预测模型、维修策略模型以及换发优化模型实现了非计划下发率，临租成本，发动机相关维修成本，零备发天数等关键技术指标的全面改善，双方基于运筹优化在飞机维修方面取得了优秀的成果。后续将结合更多应用场景进行探索。南航股份公司机务工程部副总经理王锦申表示，“运筹学在机组排班、航班恢复、网络优化、机务平台建设等方面还有巨大的挖掘空间，期待与杉数科技携手共进。”
显而易见，深耕重点行业的头部公司、以示范效应带动全面突破，是杉数科技的核心策略。除航空业外，啤酒业的百威、食品饮料业的雀巢、汽车业的上汽通用、电力业的国家电网和南方电网等都已成为杉数科技的优质客户。发布会上，杉数还与快递业的龙头公司顺丰签署战略合作协议，将以COPT为核心计算引擎，在供应链、制造、物流等领域进行研发和应用合作，共同打造软硬一体化、全国产化、智能化的端到端企业集成解决方案。
此次完成由中银国际领投、天任投资跟投的近2亿元C轮融资，让走在正确路上的杉数科技如虎添翼。在求解器领域构筑更高的护城河，并与新一代软硬件技术和算法相融合，进而真正意义上完成从引擎到中台，再到场景的数字化链条贯通，是杉数科技未来主要的投入方向。
站在面向下一个5年、10年的新起点，罗小渠用“行远自迩、笃行不怠”提醒自己和团队的伙伴：“市场上很多公司说要打造行业的操作系统，坦率讲杉数的目标并非如此，我们不想做大而全的东西，而是要把核心引擎做得更深、更有效率。在极其庞大的体系中，我们只是在其中走了一小段路，前面还有很长的路要走。”伟大公司不是一蹴而就的，杉数科技会在这条路上继续前行。
