汽车制造几乎涉及所有人类已知工业种类，因而被誉为现代制造业皇冠上的明珠。
明珠能否闪耀，取决于与流体力学相关的空气动力研究和试验。既要尽量减少空气阻力，又要保证产生足够的空气下压力，才能带来更好的整车性能。流体力学的大规模仿真计算，由此演变为当今汽车业的研发重器。
进行仿真计算需要处理大量的实时数据，对系统的计算和数据吞吐能力都有极高的要求。既有的数据基础设施很难满足以汽车研发为代表的新增需求，创新的数据底座成为智能制造时代被寄予厚望的“圣杯”。
近日，在上海召开的2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛上，华为发布“全栈一体化仿真平台”解决方案，暨上汽大众高性能流体力学仿真新平台上线。针对流体仿真、电磁设计、碰撞设计、噪声设计、电机设计等CAE仿真技术场景的前处理、仿真求解和后处理，华为可提供从L1基础设施（计算、存储、网络）到L3通信库、编译器、集群管理、专业服务等全栈一体化仿真平台，包括从多协议互通的数据底座、多算力计算平台、计算集群CCsuite套件到技术支持服务全面适配工业仿真软件，为汽车、航空航天等制造企业提供强大的数据基础设施。
仿真平台只是创新数据底座的冰山一角。这次高峰论坛以“数智新引擎、制造新升级”为主题，来自全国的200多位制造行业精英、合作伙伴及技术领袖，共同交流数字经济时代高端制造领域的数据基础设施需求与实践，勾勒出创新数据底座的整体轮廓与发展趋势。
智能制造进入深水区
有统计数据显示，2020年中国智能制造装备产值规模达20900亿元。制造业景气度整体维持在高位，为智能制造的快速发展奠定了基础。
与欧美发达国家相比，我国智能制造还有相当大的发展空间。当前90%的制造业企业配有自动生产线，但仅有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术。预计到2025年，数字化、网络化、智能化制造企业占比将分别达到70%、30%、10%。
华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰
显而易见，制造业正在加速迈向数字化转型的深水区。华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰认为，数字经济与制造业的深度融合，关键在于数据要素的深度开发与使用。
在深水区，智能制造普遍存在数据规模庞大、数据格式纷乱复杂、产生数据的设备种类繁多等痛点。预计到2025年，中国产生的数据量将飙升至48.6 ZB，海量数据的处理能力与存储方式都面临巨大挑战；因格式多样、出处离散引发的数据丢失、标识无效和重复记录等问题，也非常棘手。
针对上述痛点，华为的创新数据基础设施围绕数据的“采集-存储-计算-管理-使用”进行全生命周期、端到端的整合和优化，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。
走出智能制造的深水区、实现向制造业强国的跃迁，需要更多行业领头羊率先垂范。华为构建的创新数据基础设施，将成为国内制造企业数字化转型坚实的数据底座，其示范效应影响深远。
核心业务场景的新挑战
作为高价值数据的重要载体，存储是创新数据基础设施的核心角色，也是智能制造完成升级不可或缺的动力。
伴随数字经济与实体经济的深度融合，涵盖存储产品的创新数据基础设施解决方案，越来越多地进入高性能计算、核心业务加速等制造业关键业务场景——能否经受住容错率更低的考验，决定了相关解决方案的成色。
核心业务场景驱动了大量的数据产生和流程改造，业务压力陡增，能源消耗飙升，数据的连续性、可靠性以及运维难度也都迈上新的台阶。
华为全闪存数据中心解决方案正是克服这些难题的利器，其不仅对介质升级，还将数据中心资源进行整合和重构，以应对业务多样性的需求。整体方案包括面向多种类型存储和服务器的全场景闪存化升级、针对数据中心网络的全IP化改造，以及面向多种数据负载的全生命周期智能运维。通过多个层级的全闪化，实现数据中心效率和安全等级更高、网络无瓶颈、运维更智能。
以员工规模逾万人的钢铁企业为例：为确保ERP和MES等重要生产经营系统的高效运行，鞍钢股份以鞍山、鲅鱼圈和朝阳为基地建设高可靠的数据基础设施，保证整个运营及生产系统的连续性。经过反复甄选，鞍钢本部采用华为OceanStor高端全闪存产品，通过本地双活，达成了预期目标。
高性能计算（HPC）正在加速与人工智能、大数据融合，迈入高性能数据分析(HPDA)时代。随着HPDA应用的爆发，HPC也从计算密集型转向数据密集型，进而对数据存储产生了新的需求。华为推出的OceanStor Pacific，秉承超高密设计、面向混合负载以及多协议互通的产品理念，成为制造业在HPDA领域进行科技创新、智能升级的理想之选。
卫星遥感是HPDA典型的应用场景。作为国内民用遥感头部企业，长光卫星为解决海量数据的处理查询与全球化数据服务问题，与华为深入合作，建设遥感大数据存储系统。其采用华为分布式文件存储系统，可以横向扩容，满足不断升级的需要；同时用统一的资源池去解决系统和业务的共用存储问题，并基于内存的数据缓存技术提升数据吞吐效率。
在新技术与新应用交互影响的环境下，数据的计算、存储、价值挖掘需要一个融合的基础设施，赋予客户高可靠性、弹性扩展、极简管理能力，帮助其业务快速上线。华为超融合产品深耕制造业，为办公OA&研发生产、ERP和CRM等关键业务系统、制造园区等不同类型场景提供专业的解决方案
在煤炭等传统行业的转型过程中，超融合数据基础设施起到了举足轻重的作用。华为与精英数智科技联合提出煤矿大脑解决方案，采用 FusionCube一体化集成机柜，两个小时即可完成客户侧的快速部署。因为它提供的是边缘计算，所有的管理在云端，整个运维成本下降65%，批量部署新业务上线时间缩减50%以上，人员费用下降75%，仅用一年时间就在山西省完成了300多座煤矿的部署。
得益于自身的转型实践和多年的行业深耕，华为希望将这些经验和发现核心业务场景需求的能力逐步推广，帮助更多的制造企业实现数字化转型和智能升级。据《IT创事记》了解，华为迄今服务的制造业客户已超1000家，成为智能制造领域真正的助推器。
华为存储大道不孤
基于2020年Gartner Market share的数据，华为以11.9%的占有率位居全球存储市场TOP3，在中国区存储市场连续26个季度排名第一，并以52%的份额占据国内全闪存市场半壁江山。
硕果累累绝非一蹴而就。早在2002年，当时的存储市场还被国外厂商垄断，华为就已着手数据存储技术的研发；2008年，业界开始尝试利⽤闪存替代部分磁盘，这一历史性机遇促使华为加大投入，持续创新；2010～2011年，华为相继发布业界首批企业级SSD和Tier0全闪存；2016年，又推出基于OceanStorOS原生闪存架构的Tier1全闪存。
突破之后是更快的加速。2018年，华为全系列NVMe全闪存问世；2019年，华为发布业界唯一全互联架构高端全闪存产品，并致力于闪存普惠；2020年，针对海量数据存储场景推出OceanStor存储Pacific系列新品；2021年，华为全新数据保护系列OceanProtect再掀波澜。
存储产品的高歌猛进，为华为创新数据基础设施提供了充足的底气；与更多懂行业、懂业务、懂技术的合作伙伴携手同行，则是华为构建制造业等行业数据底座的生态保障。
据华为中国政企智能制造业务部副总经理吴孝超介绍，具备数字化咨询能力、擅长具体规划设计和集成实施、深入业务应用细分场景的三类合作伙伴，是华为重点拓展的目标。智能制造未来的路很长，有同行者就不孤单。
