人工智能是新时代的宠儿，它是无限生产力的创造者，也是有限算力的“吞金兽”。
有统计表明，AI模型训练所需的算力平均100天就会翻番，这意味着对算力的需求每隔5年要翻十万倍以上。
显而易见，人工智能发展速度越快，潜在的算力缺口就越大。据信通院测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，占全球市场近三成。IDC预计2021～2024年，中国人工智能市场年复合增长率将高达30.4%。
这是甜蜜的烦恼，也是严峻的考验。近几年来，在需求牵引、政策支持的双重驱动下，国内以大数据中心、超级计算中心为代表的算力基础设施大干快上——有关资料显示，我国各类算力中心总量超过46万个，总面积逾1000万平米。
热火朝天与虚火上升只有一线之隔。由于存在统筹失衡、定位模糊、重建轻用等问题，相当一部分算力中心的实际利用率很低，出现局部过剩的现象；而与此同时，供不应求的算力缺口并未缓解，很多地区的算力基础设施从总量到结构都无法满足需求。
2020年4月，发改委首次将智能计算中心纳入新基建范畴，并出台了一系列配套政策。《IT创事记》认为，这标志着强调统筹规划、合理布局的算力供给侧改革正式启动，其后的发展轨迹也印证了这一点。
从某种意义上讲，智算中心不只是称呼上的改变，更是应对AI时代算力爆炸性增长的实质性突破，新标杆的示范效应值得期待。
该来的总会来。7月16日，南京智能计算中心在南京市麒麟科技创新园落成并投入运营，中心采用业界领先的人工智能芯片和算力机组，已运营系统的AI计算能力达每秒80亿亿次 (800POpS)，成为长三角当前投运的最高算力智能计算中心。
算力枢纽替代“小、散、乱”
今年7月初，工信部印发《新型数据中心发展行动计划（2021-2023年）》，明确用三年时间，基本形成结构合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。
如果说新基建将外延扩展至智算中心，是算力供给侧改革的序曲；那么《三年行动计划》则是层次清晰的组合乐章，推动算力供给侧改革向纵深挺进。
加快建设算力枢纽节点是《三年行动计划》最大的亮点：“推动京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等国家枢纽节点适当加快新型数据中心集群建设进度，实现大规模算力部署，满足重大区域发展战略实施需要。”
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，长三角是未来智能经济发展的桥头堡，智算中心将有效推动整个地区智能产业创新集聚与经济能级提升。另据IDC与浪潮联合发布的《2020～2021中国人工智能计算力发展评估报告》，长三角共有杭州、上海、苏州、南京四个城市位列中国AI算力城市排行TOP 10，足见区域内算力用户规模大、应用需求强。
立足南京市、面向长三角、辐射全中国，正是南京智算中心的核心定位，投运算力的规模标志其枢纽节点的地位业已形成。
当然，规模不是衡量枢纽节点的唯一指标，能否吸引AI产业链的龙头参与建设和运营，才是更值得关注的参数。
四大环节提供全链条算力
南京智算中心由南京市麒麟科技创新园携手浪潮、寒武纪共同打造，采用占据国内市场半壁江山、获得全球AI基准测试冠军的浪潮AI服务器算力机组，搭载数千颗寒武纪思源270和思源290智能芯片及加速卡。已投入运营的AI算力规模，1小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里自动驾驶AI数据处理任务。
类似南京智算中心这样的算力枢纽节点，借助生产、聚合、调度和释放四大关键作业环节，可以提供人工智能全链条所需的算力服务。
在生产算力层面，智算中心在算力集群设计上兼顾超大规模AI训练和弹性扩展的多任务推理、训练任务并发需求，通过浪潮NF5468 AI服务器，搭载寒武纪MLU270智能加速卡达成相关目标；同时采用寒武纪MLU290智能加速卡，借助芯片间高速互联技术MLU-Link™，提供高达512TOPs INT8超强算力，构筑强大、高效、易用的算力生产能力。
在聚合算力层面，基于智能网络和存储技术，采用200G IB芯片间高速互联网络，搭配全闪超高速存储系统。针对多任务、大规模、高并发、高吞吐的AI应用，为算力机组集群构建高带宽、低延迟的通信系统和数据平台，提供弹性、可伸缩扩展的算力聚合能力。
在调度算力层面，通过AI算力调度平台，结合虚拟化、容器化等技术，将算力资源池化为标准算力单元，通过适应性策略及敏捷框架对算力进行精准调度，保障AI开发和业务的高效运行。作为连接上层应用与底层计算设备的核心能力，智算中心将聚合的CPU和寒武纪GPU卡等算力资源进行标准化和细粒度切分，满足不同类型智能应用对算力的多样化需求。
在释放算力层面，基于主流人工智能理论算法，采用全流程软件工具，针对不同场景应用需求，通过机器学习自动化的方法，产出高质量的AI模型或服务，促进算力高效转化为生产力。
智算生态强化聚集效应
算力枢纽不仅是算力上下腾挪的中转站，更是催生人工智能良性生态的孵化台。
南京智算中心采用“一中心、一底座、N平台”的模式运营，即一个算力支撑中心、一个PAAS生态拓展底座、N个应用平台——重点支撑科技金融、智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧交通、气象研究等领域应用创新。
参差多样，是幸福之源；产、学、研多方力量的聚合，也是人工智能生态健康的保障。依托南京智算中心，以“基础设施 框架 算法”为底层基础、以AI模型生成和多场景应用为特征的AI技术生态链正在逐渐形成。
目前，清华大学、中科院计算所、南京信大气象科学技术研究院与一批优秀企业，已依托智算中心开展人工智能研发应用创新。其中，中科院计算所利用智算中心的算力平台开展蛋白质结构预测的AI推断服务，唯仁科技、南栖仙策、南京图泰等企业在智慧医疗、智能车联网、智能制造、自动驾驶等领域进行AI模型的训练推理任务研究。
智算中心致力于填平AI技术研发与行业应用之间的鸿沟，与浪潮倡导的元脑生态与“左右手”合作理念不谋而合。浪潮信息CEO彭震表示：无论是擅长AI产品开发与咨询的“左手”，还是侧重AI方案实施与服务的“右手”，元脑生态中的4000多家人工智能合作伙伴，未来都将依托南京智算中心，形成有效的生态汇聚，共同落地更多高质量的创新成果和行业应用。
截至2020年底，南京人工智能产业布局已初具规模，集聚人工智能企业近300家，核心产业规模超过60亿元，带动相关产业规模近800亿元。集算力生产供应、数据开放共享、智慧生态建设和产业创新聚集四大功能于一体的智算中心，将为AI产业化、产业AI化和政府治理智能化提供有力支撑。
“引导新型数据中心集约化、高密化、智能化建设，稳步提高数据中心单体规模、单机架功率，加快高性能、智能计算中心部署，推动CPU、GPU等异构算力提升，逐步提高自主研发算力的部署比例”——这是最新发布的工信部《三年行动计划》中算力提升赋能行动的重点。逐条对照，南京智算中心仿佛按模定制，先行一步后，更要行稳才能致远。
